应用统计学 微课版 第2版

1.定位应用型本科：本书结合应用型本科学生特点，尽量减少学生的学习难度。 2.注重实际应用：本书不是侧重于数理推导，而是偏重于实际应用。 3.结合案例分析：全书尽量使用既专业化又通俗的统计学语言对相关案例进行分析描述，便于学生消化吸收。 4.教学资源丰富：本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源数据、上机指导手册、课后习题答案、模拟试卷等教学资源，助力教师教学。

本书主要介绍一般性统计理论与方法、面向经济与管理领域的统计分析方法等。全书共8章，包括绪论、统计数据的收集与整理、数据分布特征描述、抽样推断、假设检验与方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析、统计指数等。本书注重将统计理论和方法与社会经济统计实践相结合。通过学习本书，读者可以形成基本的统计思想。本书可同时培养读者将统计理论与实践相结合的能力。本书每章有学习目标、引导案例、小结和习题等模块，书中图形、表格多样，例题丰富，符合统计学的教学要求。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源数据、实验手册、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书既可以作为高等院校经济与管理类等专业的教材或参考书，也可以作为经济管理领域从业者的自学用书。

张敏 主要研究项目及领域：统计应用 主要从事区域经济及经济统计的理论与实践研究 以前出版的教材： 应用统计学，978711536407，人民邮电出版社，2014.9

第1章绪论1
1.1统计的产生与发展2
1.1.1统计活动的产生与发展2
1.1.2统计学的产生和发展3
1.1.3统计学的学科体系5
1.2统计研究概述5
1.2.1统计的含义6
1.2.2统计学的研究对象及其特点7
1.2.3统计方法7
1.2.4统计的职能与作用9
1.3统计学中的基本概念9
1.3.1统计总体与总体单位10
1.3.2标志10
1.3.3统计指标与统计指标体系11
1.3.4统计指标与标志的区别和联系12
1.3.5统计数据12
1.4Excel简介14
1.4.1Excel功能介绍14
1.4.2Excel数据分析工具的安装14
本章小结15
本章习题15

第2章统计数据的收集与整理17
2.1统计调查的基本问题17
2.1.1统计调查的意义18
2.1.2统计调查的基本原则18
2.1.3统计调查的类型19
2.2统计调查的方式和方法20
2.2.1统计调查的方式20
2.2.2统计调查的方法23
2.3统计调查方案与问卷设计25
2.3.1统计调查方案25
2.3.2问卷设计26
2.4统计数据整理30
2.4.1统计数据整理概述30
2.4.2统计分组31
2.4.3变量数列的编制37
2.4.4统计汇总38
2.5统计数据的显示39
2.5.1统计表39
2.5.2统计图41
2.6Excel在统计整理中的应用47
2.6.1分布数列的整理分析47
2.6.2实例应用47
本章小结52
本章习题52

第3章数据分布特征描述55
3.1总量指标56
3.1.1总量指标的概念和作用56
3.1.2总量指标的种类56
3.1.3计算和运用总量指标的原则57
3.1.4几个重要的总量指标58
3.2相对指标59
3.2.1相对指标的概念和表现形式60
3.2.2相对指标的类型及计算方法60
3.2.3计算和运用相对指标的原则63
3.3平均指标64
3.3.1平均指标概述64
3.3.2数值平均数65
3.3.3位置平均数70
3.4变异指标74
3.4.1变异指标的概念和作用74
3.4.2变异指标的测定75
3.5Excel在描述统计中的应用79
3.5.1描述统计分析79
3.5.2实例应用80
本章小结82
本章习题82

第4章抽样推断85
4.1抽样推断的一般问题86
4.1.1抽样推断的概念及特点86
4.1.2样本选取的方法86
4.2抽样推断的相关基本概念和理论88
4.2.1总体和样本88
4.2.2总体参数和样本参数89
4.2.3大数定理和中心极限定理89
4.2.4重置抽样与非重置抽样90
4.2.5抽样分布91
4.3参数估计93
4.3.1点估计93
4.3.2区间估计95
4.4抽样误差100
4.4.1抽样误差的概念和影响因素100
4.4.2抽样误差的度量原理101
4.4.3抽样平均误差102
4.4.4抽样极限误差103
4.5抽样方式及其误差的计算104
4.5.1简单随机抽样104
4.5.2类型抽样106
4.5.3整群抽样108
4.6样本数目的确定111
4.7Excel在参数估计中的应用112
4.7.1总体均值的区间估计112
4.7.2实例应用112
本章小结114
本章习题114

第5章假设检验与方差分析117
5.1假设检验118
5.1.1假设检验的原理及步骤118
5.1.2总体均值的检验119
5.1.3总体成数的检验122
5.1.4利用P值进行决策123
5.2方差分析概述123
5.2.1方差分析的基本概念123
5.2.2方差分析的基本思想124
5.2.3两类误差124
5.3常用术语124
5.3.1试验指标124
5.3.2试验因素124
5.3.3因素水平125
5.3.4试验处理125
5.4单因素方差分析125
5.4.1单因素方差分析基本概念125
5.4.2问题描述125
5.4.3分析步骤126
5.4.4方差试验表127
5.5双因素方差分析128
5.5.1双因素方差分析基本概念128
5.5.2问题描述128
5.5.3分析步骤128
5.5.4方差试验表130
5.6Excel在方差分析中的应用130
5.6.1单因素方差分析131
5.6.2实例应用131
本章小结132
本章习题133

第6章相关分析与回归分析135
6.1相关分析135
6.1.1函数关系和相关关系136
6.1.2相关关系的类型137
6.1.3相关分析的主要内容138
6.1.4相关关系的测定138
6.2一元线性回归分析142
6.2.1变量间的关系142
6.2.2一元线性回归模型基本式143
6.2.3一元线性回归方程的参数估计144
6.2.4一元线性回归模型的检验146
6.3回归方程的预测149
6.3.1y值的点估计149
6.3.2y值的区间估计150
6.4多元线性回归分析151
6.4.1多元线性回归模型的基本式152
6.4.2多元线性回归方程的参数估计152
6.4.3多元线性回归模型的检验153
6.5Excel在相关分析与回归分析中的应用154
6.5.1一元相关分析与回归分析154
6.5.2实例应用154
本章小结159
本章习题159

第7章时间序列分析162
7.1时间序列分析概述162
7.1.1时间序列的概念和作用163
7.1.2时间序列的类型163
7.1.3时间序列的编制原则165
7.2时间序列的分析指标165
7.2.1时间序列分析的水平指标165
7.2.2时间序列分析的速度指标170
7.3时间序列的变动趋势分析173
7.3.1时间序列的影响因素及分析模型173
7.3.2长期趋势的测定174
7.3.3季节变动的测定179
7.3.4循环变动的测定183
7.4Excel在时间序列分析中的应用184
7.4.1时间序列的趋势外推分析184
7.4.2实例应用184
本章小结186
本章习题186

第8章统计指数189
8.1统计指数概述190
8.1.1统计指数的概念190
8.1.2统计指数的类型190
8.1.3统计指数的作用191
8.2综合指数的编制与应用191
8.2.1综合指数的编制原理191
8.2.2综合指数的主要应用192
8.3平均指数的编制与应用194
8.3.1平均指数的编制原理194
8.3.2平均指数的主要应用195
8.4指数体系与因素分析196
8.4.1指数体系的概念和作用196
8.4.2指数体系的两因素分析法197
8.4.3指数体系的多因素分析法199
8.4.4平均指标变动的因素分析201
8.5几种常见的经济指数203
8.5.1工业生产指数203
8.5.2居民消费价格指数204
8.5.3商品零售价格指数205
8.5.4股票价格指数205
8.6Excel在统计指数中的应用206
8.6.1综合指数的应用分析206
8.6.2实例应用206
本章小结208
本章习题208

附录A常用统计表211
1标准正态分布表211
2t分布表212
3F分布表214

附录B用Excel生成概率表218
1标准正态分布表218
2t分布临界值表219

参考文献220