数据结构(C语言版)(第2版·微课版)

本书在省级精品课程建设基础上编写，难度适中，适合本科院校教学要求。算法设计简明，叙述精练，案例丰富。配套资源齐全，包括微视频、课件、源代码、题库等。本书内容共10章，从第2~9章，以案例导引的方式引入相关数据结构的基本概念；在具体内容组织上，侧重求解问题的思路导引和具体算法的设计分析，并且在每章实例应用部分给出了导入案例的详细求解过程及其算法实现。

本书通过案例导引，结合各种数据结构基本算法，配合微课视频的讲解，全面介绍了线性表、队列、堆栈、树、图等基本数据结构的概念、存储及算法实现，系统说明了各种查找及排序算法的实现和效率分析，在第10章给出了数据结构综合应用实例。书中各种算法采用C语言描述，注重程序设计风格。本书语言流畅，内容通俗易懂，算法描述力求精练易读；同时为了适应当前互联网学习、移动学习新浪潮，编者对本书中所描述的各种数据结构核心算法和部分案例录制了微课讲解视频，便于学生自学参考，帮助读者实现随时随地学习。本书可以作为计算机、信息等专业本科生数据结构课程的教材，也可作为广大计算机爱好者或软件开发人员的参考书。

"秦锋,安徽工业大学教授，安徽省人大代表。长期从事机器学习方向的科研及计算机教学工作，发表学术论文40余篇，主持参加省部级以上科研项目10余项。获安徽省教学名师、安徽省优秀教师、宝钢教育基金优秀 教师、全国大学生科技作品优秀指导教师等荣誉称号。是省级教学团队负责人；省级 教学名师工作室负责人。主编出版系列教材6部，获安徽省教学成果一等奖1 次，二等奖1次，三等奖1次。指导学生五次获‘挑战杯’全国大学生课外科技 作品竞赛奖，其中一等奖1次，二等奖1次，三等奖三次。"

第1章 绪论
1.1 什么是数据结构
1.1.1 数据结构的定义
1.1.2 学习数据结构的意义
1.2 基本概念和术语
1.2.1 数据与数据元素
1.2.2 数据的逻辑结构与存储结构
1.2.3 数据运算
1.2.4 数据类型与抽象数据类型
1.3 算法和算法描述语言
1.4 算法分析
1.4.1 算法评价
1.4.2 算法性能分析与度量
本章小结
习题
第2章 线性表
2.1 案例导引
2.2 线性表的逻辑结构
2.2.1 线性表的定义
2.2.2 线性表的基本操作
2.3 线性表的顺序存储及运算实现
2.3.1 顺序表
2.3.2 顺序表上基本运算的实现
2.4 顺序表应用举例
2.5 线性表的链式存储和运算实现
2.5.1 单链表
2.5.2单链表基本运算的实现35
2.5.3循环链表
2.5.4 双向链表
2.5.5 静态链表
2.6 单链表应用举例
2.7 顺序表和链表的比较
2.8 案例分析与实现
本章小结
习题
第3章 栈和队列
3.1 案例导引
3.2 栈
3.2.1 栈的定义及基本操作
3.2.2 栈的顺序存储及操作实现
3.2.3 栈的链式存储及操作实现
3.3 栈的应用举例
3.4 递归
3.4.1 递归定义
3.4.2 递归和栈的关系
3.4.3 递归算法实例
3.5 队列
3.5.1 队列的定义及基本操作
3.5.2 队列的顺序存储实现及操作实现
3.5.3 队列的链式存储实现及操作实现
3.6 队列应用举例
3.7 案例分析与实现
本章小结
习题
第4章 串
4.1 案例导引
4.2 串及其基本运算
4.2.1 串的基本概念
4.2.2 串的基本运算
4.3 串的顺序存储及基本运算
4.3.1 串的定长顺序存储
4.3.2 定长顺序串的基本运算
4.4 模式匹配
4.4.1 简单的模式匹配算法
4.4.2 KMP算法
4.5 串的堆存储结构
4.5.1 动态堆存储
4.5.2 静态堆存储
4.6 串的链式存储结构
4.7 案例分析与实现
本章小结
习题
第5章 数组和广义表
5.1 案例导引
5.2 数组
5.2.1 数组的定义
5.2.2 数组的内存映像
5.3 特殊矩阵的压缩存储
5.3.1 对称矩阵
5.3.2 三角矩阵
5.3.3 稀疏矩阵
5.4 广义表
5.4.1 广义表的定义
5.4.2 广义表的存储
5.4.3 广义表基本操作的实现
5.5 案例分析与实现
本章小结
习题
第6章 树和二叉树
6.1 案例导引
6.2 树的基本概念
6.2.1 树的定义及其表示
6.2.2 基本术语
6.3 二叉树
6.3.1 二叉树的定义
6.3.2 二叉树的性质
6.3.3 二叉树的存储结构
6.4 遍历二叉树
6.4.1 先序遍历
6.4.2 中序遍历
6.4.3 后序遍历
6.4.4 按层次遍历二叉树
6.4.5 遍历算法的应用举例
6.5 线索二叉树
6.5.1 线索的概念
6.5.2 线索的算法实现
6.5.3 线索二叉树上的运算
6.6 树与森林
6.6.1 树的存储结构
6.6.2 树、森林和二叉树的转换
6.6.3 树和森林的遍历
6.7 哈夫曼树
6.7.1 基本术语
6.7.2 哈夫曼树的建立
6.8 案例分析与实现
本章小结
习题
第7章 图
7.1 案例导引
7.2 图的基本概念
7.2.1 图的定义和术语
7.2.2 图的基本操作
7.3 图的存储结构
7.3.1 邻接矩阵
7.3.2 邻接表
7.3.3 十字链表
7.3.4 邻接多重表
7.4 图的遍历
7.4.1 深度优先搜索
7.4.2 广度优先搜索
7.4.3 应用图的遍历判定图的连通性
7.4.4 图的遍历的其他应用
7.5 最小生成树
7.5.1 生成树及生成森林
7.5.2 最小生成树的概念
7.5.3 构造最小生成树的Prim算法
7.5.4 构造最小生成树的Kruskal算法
7.6 最短路径
7.6.1 从一个源点到其他各点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
7.7 有向无环图及其应用
7.7.1 有向无环图的概念
7.7.2 AOV网与拓扑排序
7.7.3 AOE图与关键路径
7.8 案例分析与实现
本章小结
习题
第8章 查找
8.1 案例导引
8.2 基本概念
8.3 线性表的查找
8.3.1 顺序查找
8.3.2 折半查找
8.3.3 分块查找
8.4 树表查找
8.4.1 二叉排序树
8.4.2 平衡二叉树
8.4.3 平衡二叉树的建立
8.4.4 B树和B+树
8.5 哈希表查找
8.5.1 哈希表与哈希方法
8.5.2 常用的哈希方法
8.5.3 处理冲突的方法
8.5.4 哈希表的操作
8.5.5 哈希表查找及其分析
8.6 案例分析与实现
本章小结
习题
第9章 排序
9.1 案例导引
9.2 插入排序
9.2.1 直接插入排序
9.2.2 折半插入排序
9.2.3 希尔排序
9.3 交换排序
……