半参数趋势面板模型的扩展研究及其在能源领域的应用

本书结合阈值模型和广义线性模型对半参数趋势面板模型展开扩展研究，并将其应用到能源领域。主要内容为半参数趋势面板模型与非参数时变系数面板模型的对比分析、半参数趋势阈值面板模型及其参数估计、广义半参数趋势混合效应面板模型及其参数估计、基于半参数趋势面板模型及其扩展模型的能源消费问题分析。

殷亮，1982年生，黑龙江绥化人，经济学博士，讲师。现在大连民族大学理学院统计系任教。主要研究方向为计量经济分析、能源经济学。在《数量经济技术经济研究》《统计与决策》《数学的实践与认识》《ICIC Express Letters》等核心期刊发表论文7篇，参与国家自然科学基金项目、国家自然科学基金青年项目多项，参编专著、教材2部，参与省级一＃流课程2项、获省级教育教学信息化大赛三等奖1项、获校级说课大赛优秀奖2项等。其中两篇文章收录于中国数量经济理论与方法创新学术会议及数量经济年会论文集。

1绪论001
1.1选题背景001
1.2研究意义004
1.2.1理论意义004
1.2.2实践应用意义005
1.3本书的主要内容、创新点与技术路线006
1.3.1半参数趋势面板模型的扩展在理论方面的创新006
1.3.2应用研究的主要创新007
1.3.3技术路线009
2基本理论及文献综述013
2.1半参数和非参数理论013
2.1.1半参数模型的产生013
2.1.2半参数模型的种类015
2.1.3半参数模型的估计方法017
2.1.4非参数概率密度估计018
2.2广义线性模型一般理论029
2.2.1广义线性模型的概念029
2.2.2广义线性模型的构成032
2.2.3广义线性模型的估计033
2.3面板数据模型理论035
2.3.1固定效应回归模型036
2.3.2随机效应回归模型037
2.3.3变截距模型和变系数模型038
2.3.4非参数、半参数面板模型039
2.4本章小结046
3半参数趋势面板模型与非参数时变系数面板模型对比分析047
3.1半参数趋势面板模型及非参数时变系数面板模型研究现状047
3.2半参数趋势面板模型的设定及其估计方法049
3.2.1半参数趋势面板模型049
3.2.2半参数趋势面板模型的估计方法049
3.2.3半参数趋势面板模型的蒙特卡罗数值模拟051
3.3非参数时变系数面板模型的设定及其估计方法059
3.3.1非参数时变系数面板模型059
3.3.2非参数时变系数面板模型的估计方法059
3.3.3非参数时变系数面板模型的蒙特卡罗数值模拟061
3.4本章小结067
4半参数趋势阈值面板模型及其参数估计069
4.1问题的提出069
4.2半参数趋势阈值面板模型及其估计071
4.2.1半参数趋势阈值面板模型072
4.2.2半参数趋势阈值面板模型的估计方法073
4.3估计方法的大样本性质077
4.3.1假设条件077
4.3.2β^和φ^的渐近分布078
4.4仿真实验与估计量的有限样本性质079
4.4.1数据生成过程079
4.4.2其他估计量080
4.4.3估计量的有限样本性质080
4.5本章小结087
5广义半参数趋势面板模型及其参数估计089
5.1广义半参数模型的研究现状089
5.2广义半参数趋势混合效应面板模型090
5.3广义半参数趋势混合效应面板模型的加权似然估计091
5.3.1被解释变量来自指数分布族091
5.3.2被解释变量服从指数分布和正态分布093
5.4很优化算法095
5.5蒙特卡罗数值模拟095
5.5.1生成数据095
5.5.2广义半参数模型的蒙特卡罗数值模拟096
5.6本章小结101
6半参数趋势面板模型及其扩展模型在能源消费领域的应用102
6.1半参数趋势面板模型及其扩展模型与能源消费问题背景结合分析102
6.2能源消费问题相关概念界定103
6.2.1能源消费与能源需求103
6.2.2能源消费强度与能源效率103
6.2.3温室气体中二氧化碳的界定104
6.3能源消费总量、能源消费强度及二氧化碳排放量研究现状分析105
6.4基于半参数趋势面板模型能源消费影响因素的实证分析111
6.4.1我国能源消费现状111
6.4.2指数分解方法确定能源消费的影响因素112
6.4.3能源消费影响因素的半参数趋势面板模型及结果分析113
6.5基于半参数趋势阈值面板模型的能源消费强度影响因素分析119
6.5.1指标选取与数据说明119
6.5.2能源强度的半参数模型及结果分析121
6.6基于半参数趋势阈值面板模型的二氧化碳排放影响因素分析123
6.6.1二氧化碳排放量的计算123
6.6.2我国各省份二氧化碳排放的特点124
6.6.3指标选取及数据来源127
6.6.4二氧化碳的半参数趋势阈值面板模型128
6.6.5半参数趋势阈值面板模型及结果分析129
6.7本章小结137
7结论和展望139
7.1主要结论139
7.2政策建议144
7.3本书的局限性及展望145
参考文献147
索引169
后记173