Python程序设计语言--聚文网

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编辑推荐

"Python语言简单易学，在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果，但随着跨学科建设不断深入，各学科不断融合，各专业与计算机学科的联系更加紧密，适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材，旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点，并能付诸实践为所学专业服务，从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。本书基于Python 3.8编写而成，所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例，由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程.序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python 异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python 计算生态等内容。 "

内容简介

本书注重培养读者通过计算思维的方式解决实际问题的能力。全书基于Python语言对计算机程序设计的相关知识进行了全面而系统的介绍，此外还精心提供了大量有趣的程序实例，非常适合新手入门。
全书共12章，内容主要包括计算机基础及Python概述，基本数据类型、运算符与表达式，程序控制结构，组合数据类型，字符串操作，函数，文件和文件夹操作，Python异常处理，中文文本分析，科学计算与数据分析，网络爬虫技术，Python计算生态等。
本书既适合作为高等院校Python程序设计语言课程的教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。

第1章计算机基础及Python概述
1.1 计算机基础概述
1.1.1 冯·诺依曼结构
1.1.2 计算机硬件系统
1.1.3 计算机软件系统
1.2 程序设计语言
1.2.1 程序设计语言概述
1.2.2 编译和解释
1.2.3 计算机编程方法
1.3 Python语言简介
1.3.1 Python语言的发展及现状
1.3.2 Python语言的特点与应用领域
1.4 Python开发环境的安装与配置
1.4.1 开发环境的安装
1.4.2 Python代码的运行方式
1.5 Python语言的编码规范
1.6 第三方库的安装
1.7 扩展库的导入与使用
1.8 习题
第2章基本数据类型、运算符与表达式
2.1 引例
2.2 基本数据类型
2.2.1 数值类型
2.2.2 字符串类型
2.2.3 逻辑类型
2.2.4 其他常用数据类型
2.3 标识符和保留字
2.3.1 标识符
2.3.2 保留字
2.4 变量和赋值语句
2.4.1 变量
2.4.2 简单赋值
2.4.3 链式赋值
2.4.4 复合赋值
2.4.5 序列解包赋值
2.5 基本输入与输出
2.5.1 输入语句
2.5.2 输出语句
2.6 运算符和表达式
2.6.1 算术运算符及表达式
2.6.2 关系运算符及表达式
2.6.3 逻辑运算符及表达式
2.7 混合运算和数值类型的转换
2.7.1 隐式转换
2.7.2 显式转换
2.8 习题
第3章程序控制结构
3.1 条件表达式
3.1.1 关系运算符
3.1.2 逻辑运算符
3.1.3 条件表达式
3.2 选择结构
3.2.1 单分支选择结构
3.2.2 双分支选择结构
3.2.3 多分支选择结构
3.2.4 pass语句
3.3 循环结构
……
第4章组合数据类型
第5章字符串操作
第6章函数
第7章文件和文件夹操作
第8章 Python异常处理
第9章中文文本分析
第10章科学计算与数据分析
第11章网络爬虫技术
第12章 Python计算生态
参考文献
附录A 全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2018年版）
附录B 全国计算机等级考试二级Python语言样题

Python程序设计语言

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