Python高阶程序设计与实践

"每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。"

Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python3.X，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术和丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。本书侧重实际应用，突出了创新实践应用和大数据分析所需的相关程序设计技术，提供具有实践价值的应用案例。本书结构合理，通俗易懂，既可作为Python语言高级程序设计教程，又可作为计算机创新实践应用的参考用书。

闫雷鸣,东南大学计算机应用博士毕业，中国计算机学会会员，江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员，加拿大UNB大学访问学者。拥有丰富的项目研发、科研和教学经验，指导学生多次在全国大学生学科竞赛中获奖。研究领域包括人工智能、深度学习研究与应用、大数据与安全、自然语言处理等。

第1章 数据统计分析
1.1 导学
1.2 NumPy数组
1.2.1 多维数组ndarray
1.2.2 自动生成数组
1.2.3 存取元素
1.2.4 数组基本操作
1.2.5 通用函数
1.2.6 广播机制
1.2.7 读写数据文件
1.3 Pandas数据处理
1.3.1 Series类型
1.3.2 DataFrame类型
1.3.3 DataFrame基本属性和方法
1.3.4 数据索引与筛选
1.3.5 操纵DataFrame
1.4 应用实例
小结
习题
第2章 网络编程
2.1 导学
2.2 基本概念
2.2.1 C/S架构和B/S架构
2.2.2 IP地址
2.2.3 网络端口
2.2.4 网络协议
2.3 基于socket的网络编程
2.3.1 概述
2.3.2 面向连接的socket模型
2.3.3 面向无连接的socket模型
2.4 HTTP和HTTPS通信原理
2.4.1 HTTP通信原理
2.4.2 HTTPS通信原理
2.4.3 HTTP和HTTPS的对比
2.5 基于requests库的网络编程
2.5.1 requests库概述
2.5.2 requests库解析
2.6 爬虫与数据采集
2.6.1 模拟浏览器
2.6.2 爬取网页
2.6.3 用BeautifulSoup解析页面
2.6.4 正则表达式和re库
2.7 邮件收发
2.7.1 邮件收发原理
2.7.2 邮件发送代码
2.8 应用实例
小结
习题
第3章 并行计算
3.1 导学
3.2 基本概念
3.2.1 进程
3.2.2 线程
3.2.3 进程与线程的区别
3.3 Python多进程
3.3.1 进程创建与启动
3.3.2 进程间通信
3.3.3 进程同步
3.3.4 进程异步
3.4 Python多线程
3.4.1 创建线程
3.4.2 线程间通信
3.4.3 多线程与多进程的选择
3.5 应用实例
小结
习题
第4章 GUI编程
4.1 导学
4.2 Python界面编程技术
4.3 Tkinter编程流程
4.4 Tkinter根窗体
4.5 Tkinter常见控件和属性
4.6 控件布局
4.6.1 pack()
4.6.2 grid()
4.6.3 place()
4.7 常见控件
4.7.1 文本的输入与输出控件
4.7.2 交互式控件
4.7.3 对话框控件
4.8 事件响应
小结
习题
第5章 Web编程
5.1 导学
5.2 Web基础
5.2.1 Web
5.2.2 HTML
5.2.3 URL
5.2.4 HTTP
5.3 WSGI接口
5.3.1 WSGI接口简介
5.3.2 WSGI接口示例
5.4 Flask框架
5.4.1 Flask框架简介
5.4.2 安装Flask
5.4.3 简单Flask应用
5.4.4 路由
5.4.5 模板
5.4.6 Web对象
小结
习题
参考文献