人工智能基础及应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书注重算法的理解和应用，在讲解基础理论的同时，针对高校教学的特点，将主要知识和实践案例相结合，通过Python和c语言等设计成启发式实验的形式，帮助读者通过实操来理解理论中的重难点，尽快掌握如何将人工智能中的技术应用于实践。本书用通俗易懂的方式讲解人工智能技术中的一些数学理论、算法以及相关编程思路，并配合生动有趣的实验应用，增强读者的兴趣及实践动手能力。同时，本书在实操环节的安排上，注重引导读者进行创新思维，以帮助其能活学活用。教材内容紧扣当前人工智能领域中语音、图像识别，机器学习、深度学习等应用热点。

内容简介

本书是一本基础性强、可读性好、适合讲授和便于自学的人工智能教材。读者通过对本书的学习，能掌握人工智能中一些主要技术的基本理论及其应用方法，为进一步深人学习和研究人工智能领域奠定基础。
全书共分5章。各章节内容既有联系又相对独立，便于教师根据教学计划灵活选取。相应章节都配备有实践环节，并提供了完整源代码。同时，本书提供配套的网络教学平台，方便开展线上线下混合式教学。本书第1章介绍了人工智能的发展和应用情况，第2章介绍了知识表示的基本方法和应用，第3章详细介绍了搜索的相关技术，第4章详细介绍了机器学习中的主要算法和应用，第5章介绍了群智能算法。附录中给出了Python的基本语法，以助于理解书中的相关代码。
本书可作为高等院校人工智能及相关专业本、专科人工智能基础、机器学习等课程的教材，也适合非电类、非计算机类专业师生进行学习和参考。

第1章概述1
1.1人工智能发展历史简介1
1.2人工智能的应用4
思考与练习8
第2章知识的表示9
2.1知识与知识表示的概念9
2.2谓词逻辑表示法10
2.3产生式表示法13
2.4语义网络表示法15
2.5框架表示法17
2.6状态空间表示法20
2.7问题规约法25
2.8面向对象的表示法26
2.9实验与设计27
思考与练习29
第3章搜索技术31
3.1概述31
3.2盲目搜索33
3.3启发式搜索42
3.4博弈搜索49
3.5动态规划56
3.6实验与设计60
思考与练习64
第4章机器学习66
4.1概述66
4.2监督学习68
4.3人工神经网络98
4.4非监督学习113
4.5机器学习的应用134
4.6实验与设计142
思考与练习144
第5章群智能算法146
5.1概述146
5.2遗传算法147
5.3差分进化算法157
5.4蚁群优化算法163
5.5实验与设计166
思考与练习167
附录APython基础知识简介168
参考文献176

人工智能基础及应用

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