大数据赋能供应链管理

供应链管理过程中会产生许多数据。作者作为供应链管理的从业者，致力于通过大数据为供应链管理赋能的实践，取得了良好的效果，总结了一些行之有效的方法，并据此编著本书。本书构建了数据思维模型，指出应关注的指标，详细介绍了在供应链管理过程中的绩效管理、流程再造、需求管理、战略采购管理、间接采购管理、物流管理、运营管理、库存管理、风险管理等阶段的大数据应用管理方法，所有阶段的讲解均附有案例、表单和工具，并对数字化供应链管理做了可行性分析和展望。本书实用性强，采用场景化、案例化写作，图、表丰富，可作为供应链管理人员、运营管理人员、企业精益改善人员等提升能力、有效管理供应链的案头推荐参考书。

推荐序一多解决些问题，少空谈些战略
推荐序二重新定义你的企业
作者自序一个实践者的复盘
第1章数据应用薄弱的供应链管理现状
1.1盲人骑瞎马，夜半临深池：未实现充分数据支撑的盲目管理
1.2昨天的方案不能解决今天的问题
1.3乱花渐欲迷人眼：繁杂的数据种类
1.4空谈误业和眼高手低：实施不落地和数据缺失
1.5探讨制造业供应链大数据管理应何去何从
第2章大数据为供应链管理赋能思路及PDCA四步法
2.1精益和六西格玛管理过程数据与供应链数据的结合
2.2供应链管理的各类价值数据
2.3供应链管理问题解决的数据思维模型
2.4步骤一：干系人需求识别分析与定义（P）
2.5步骤二：指标确定、数据收集与清洗、初步分析（D）
2.6步骤三：偏差分析与绩效评估（C）
2.7步骤四：基于数据生态链的流程再造与管理协同（A）
第3章指标确定、操作和数据分析、挖掘、决策
3.1供应链指标的操作定义
3.2指标的节点定义和数据获取
3.3供应链大数据处理层级概述和数据分析技术
3.4大数据挖掘的方法与技术概述
3.5构建数据生态链现状与愿景
案例1：某重工企业的长久性大数据生态之路
案例2：某集团企业的数据驱动“六部曲”
第4章基于数据决策的绩效评估
4.1供应链管理过程中的绩效指标
4.2基于数据决策的绩效评估的指标和分析步骤
4.3基于数据决策的绩效评估的工具、表单和案例
案例1：某家居公司通过大数据改进库存绩效
案例2：某集团公司深挖采购绩效增值
案例3：大数据在供应链项目管理绩效中的应用
第5章基于数据分析的流程优化与流程再造
5.1供应链流程细节分析
5.2基于数据的供应链流程现状分析
5.3基于数据的供应链流程优化方法探讨
5.4基于大数据的供应链流程再造
案例：H集团的供应链大数据平台驱动自动化流程
第6章大数据赋能供应链需求计划与预测
6.1大数据需求管理与需求预测概述
6.2基于大数据的需求计划和预测的框架和路径
6.3以数据驱动需求计划和预测的系统及工具
案例1：基于客户需求构建预测模型
案例2：通过库存呆滞跟踪分析，反向驱动计划与预测的优化
案例3：销售预测和出货预测并行
第7章大数据赋能战略采购管理
7.1建立各类战略采购相关的主数据
7.2基于主数据的战略采购面板设计与数据分析
7.3大数据驱动战略采购效率提升
7.4大数据完善供应商协同管理
案例1：大数据赋能战略采购绩效考核和职能变革
案例2：基于战略采购协同痛点，打造供需双方协同
第8章大数据赋能企业间接采购降本增效
8.1间接采购的管理现状分析
8.2间接采购预算和支出分析方法
8.3间接采购支出的大数据分析
8.4基于大数据分析的MRO物料总包实践
案例：数字化管理平台助推间接采购透明化
第9章大数据赋能供应链物流管理
9.1物流基本数据概要
9.2大数据驱动企业内部物流的优化
9.3以大数据协同为基础的物流自动化再造
案例1：G公司打造供应链大数据物流平台
案例2：基于VSM数据分析压缩全流程物流时间
第10章大数据赋能供应链运营管理
10.1供应链与财务大数据协同
10.2基于大数据分析的企业能耗降本增效
10.3基于大数据分析的维保降本增效
10.4大数据驱动运营效率提升
案例：基于大数据的EAM系统
第11章大数据赋能供应链库存管理
11.1基于原材料数据的库存水平分析
11.2基于企业全部库存的深度数据分析
11.3大数据驱动呆滞库存持续降低
11.4基于数据挖掘的库存优化策略
案例：打造WMS数字化平台，提升数据准确度和库存管理水平
第12章基于大数据分析的供应链风险管理
12.1供应链风险数据分析
12.2基于数据分析的第三方风险管理
12.3制造业的供应链风险管理
案例：某企业基于数字化的智慧供应链的风险控制自动化
第13章数字化供应链与数字化企业展望
13.1供应链创新需要依托数字化
13.2构建企业数字化供应链
13.3制造型企业数字化的展望
案例1：数字化供应链的IT技术助推
案例2：企业数字化精益体系之路
参考文献
致谢
后记：一个实践者的感悟