应用统计学(第3版)--聚文网

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编辑推荐

本书以提高读者运用统计方法分析解决实际问题的能力为目的，以“大数据”、“大统计”为背景，在总结教学经验的基础上，补充案例并更新案例数据。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过插入大量的二维码资料激发读者的学习兴趣、强化学习效果。

内容简介

本书是一部以IBM SPSS22.0为分析工具的实用性很强的"互联网+"统计学教材。本书基本内容包括：统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS的简单应用，统计假设检验，相关与回归分析，聚类分析，主成分与因子分析，对应分析，综合案例与分析，其中包括近年来的一些较新进展。书中内容深入浅出，侧重理论知识与技能训练相结合，通过深入挖掘提炼42条思政元素，为教师有效地实施课程思政教学提供了指导；通过插入102条二维码资料，激发读者的学习兴趣、强化学习效果。本书适合作为高等院校经济管理类和理工科各专业本科生、研究生的教材，对广大实际工作者也极具参考价值。

第1章统计学与统计数据
1.1 统计学的基本原理与内容
1.2 统计数据的来源与类型
第2章统计数据的收集、整理与显示
2.1 统计数据的收集
2.2 统计数据的整理
第3章统计数据的特征描述
3.1 集中趋势的描述
3.2 离散程度的描述
3.3 分布形态的描述
第4章 SPSS的简单应用
4.1 IBM SPSS Statistics 22.0的界面
4.2 建立数据文件
4.3 用SPSS进行基本统计分析
4.4 统计绘图
4.5 多选题分析
第5章统计假设检验
5.1 统计假设检验的基本问题
5.2 正态总体均值和方差的统计假设检验
5.3 单因素方差分析
5.4 用SPSS统计软件进行统计假设检验
第6章相关及回归分析
6.1 相关分析
6.2 一元线性回归分析
6.3 多元线性回归分析
6.4 非线性回归分析
6.5 用SPSS统计软件进行相关及回归分析
第7章聚类分析
7.1 聚类分析概述
7.2 分类统计量
7.3 系统聚类法
7.4 用SPSS软件进行聚类分析
第8章主成分与因子分析
8.1 主成分分析
8.2 因子分析
8.3 主成分分析和因子分析的区别
8.4 用SPSS软件进行因子分析
第9章对应分析
9.1 对应分析概述
9.2 对应分析的原理和方法
9.3 对应分析的计算与应用
9.4 用SPSS软件进行对应分析
第10章综合案例与分析
附录1 常用统计表
附录2 推断性统计学预备知识
参考文献

应用统计学(第3版)

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