Python实战之数据库应用和数据获取

本书主要介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关数据。本书专门针对使用Python操作数据库的新手或入门者，是作者学习和使用Python操作数据库过程的体会和经验总结。涵盖实际开发中基本的知识要点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术等专业学生的教材，也可供财经金融管理类等专业学生参考。

第1章数据库简介
1.1数据库的由来
1.2数据库的发展历程
1.3数据库的作用
1.4关系型数据库
1.5非关系型数据库
1.6关系型数据库与非关系型数据库比较
1.7小结
第2章MySQL的安装和操作
2.1MySQL简介
2.2MySQL安装
2.3MySQL基本操作
2.3.1MySQL基本管理
2.3.2MySQL数据库操作
2.3.3MySQL数据类型
2.3.4MySQL数据表操作
2.4MySQL高级操作
2.5小结
2.6实战演练
第3章PyMySQL的安装和操作
3.1PyMySQL的介绍与安装
3.2PyMySQL连接MySQL数据库
3.3PyMySQL对MySQL数据库的基本操作
3.4PyMySQL操作多表
3.5高级封装
3.6小结
3.7实战演练
第4章SQLAlchemy的安装和操作
4.1SQLAlchemy简介
4.2SQLALchemy的安装和连接
4.2.1安装SQLAlchemy
4.2.2使用SQLAlchemy连接MySQL数据库
4.2.3映射声明
4.3SQLAlchemy常用数据类型
4.4创建类
4.5创建模式
4.6创建映射类的实例
4.7创建会话
4.8小结
4.9实战演练
第5章SQLAlchemy操作MySQL
5.1SQLAlchemy对MySQL数据库的基本操作
5.1.1添加对象
5.1.2查询对象
5.1.3更新对象
5.1.4删除对象
5.2SQLAlchemy的常用filter操作符
5.2.1equals操作符
5.2.2notequals操作符
5.2.3like操作符
5.2.4and操作符
5.2.5or操作符
5.2.6isnull操作符
5.2.7isnotnull操作符
5.2.8in操作符
5.2.9notin操作符
5.3SQLAlchemy的更多操作
5.3.1返回列表和单项
5.3.2嵌入使用SQL
5.3.3计数
5.4小结
5.5实战演练
第6章MongoDB基础
6.1MongoDB简介
6.2MongoDB的安装
6.3MongoDB基本概念
6.3.1文档
6.3.2集合
6.3.3数据库
6.3.4数据类型
6.4MongoDB基本操作
6.4.1创建数据库
6.4.2删除数据库
6.4.3创建集合
6.4.4删除集合
6.4.5插入文档
6.4.6更新文档
6.4.7删除文档
6.4.8MongoDB查询文档
6.4.9条件操作符
6.4.10$type操作符
6.4.11limit()和skip()方法
6.4.12排序
6.4.13索引
6.4.14聚合
6.5小结
6.6实战演练
第7章Python操作MongoDB
7.1pymongo安装
7.2Python连接MongoDB
7.3Python对MongoDB的基本操作
7.3.1创建数据库
7.3.2创建集合
7.3.3查询文档
7.3.4插入文档
7.3.5更改文档
7.3.6文档排序
7.3.7删除文档
7.4小结
7.5实战演练
第8章文件读写
8.1with语句
8.2TXT文件读写
8.3CSV文件读写
8.4JSON文件读写
8.5Word文件读写
8.6XML文件读取
8.7CSV文件读取后插入MySQL数据库
8.8CSV文件读取后插入MongoDB数据库
8.9小结
8.10实战演练
第9章Python数据爬取
9.1爬虫基础
9.2库的安装与使用
9.2.1pyecharts的安装与使用
9.2.2jieba分词库的安装与使用
9.2.3BeautifulSoup库的安装与使用
9.2.4Requests库的安装与使用
9.3分词与词频统计实战
9.3.1整体结构设计
9.3.2数据结构设计
9.3.3数据的爬取与保存
9.3.4制定关键词库
9.3.5词频统计与图表生成
9.4分词和词频统计的完整代码
9.5小结
9.6实战演练
第10章项目实战：音乐数据爬取
10.1获取全部歌手
10.2获取歌手的歌曲数目
10.3获取每首歌曲信息
10.4歌曲下载
10.5歌曲信息持久化
10.6可视化展示
10.7小结
附录AMySQL的四个默认库
附录BPyMySQL连接对象全量参数解释