深入浅出Python量化交易实战--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。  使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手；  设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖；  “徒手”实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况；  用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数；  使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略；  利用第三方量化交易平台获取更多数据；  使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股；  对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子；  将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略；  初探自然语言处理，获得股市相关的文本数据，并进行情绪分析。"

内容简介

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。

作者简介

段小手，君兮科技创始人，毕业于北京大学。具有10余年国内一线互联网/电子商务公司项目管理经验。其负责的跨境电子商务项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升项目”“北京市外贸综合公共平台”等专项政策支持。目前重点研究领域为机器学习和深度学习等方面。

第1章小瓦的故事——从零开始
1.1何以解忧，"小富"也行
1.1.1那些年，那些交易
1.1.2自动化交易和高频交易
1.1.3因子投资悄然兴起
1.2机器学习崛起
1.2.1量化投资风生水起
1.2.2没有数据是不行的
1.2.3交易策略和阿尔法因子
1.3要想富，先配库
1.3.1Anaconda的下载和安装
1.3.2Jupyter Notebook的基本使用方法
1.3.3用真实股票数据练练手
1.4小结
第2章小瓦的策略靠谱吗——回测与经典策略
2.1对小瓦的策略进行简单回测
2.1.1下载数据并创建交易信号
2.1.2对交易策略进行简单回测
2.1.3关于回测，你还需要知道的
……

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