SQL数据分析 从基础破冰到面试题解

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本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在最后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。

王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学位，目前就职于金融科技公司，从事数据挖掘算法工作，擅长数据分析挖掘、ECharts、Python、自然语言处理、机器学习等。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号，PyCon China大会演讲嘉宾。多次与微软Reactor合作开展线上线下公开课，曾为中国电信、海通证券等企业提供技术培训，线上线下课程累计学员超3万名。“数据科学杂谈”微信公众号创始人。

第1部分SQL数据分析基础与进阶
第1章数据分析与SQL2
1.1数据库与SQL2
1.2数据分析与数据分析人员的日常工作2
1.2.1数据分析是什么2
1.2.2数据分析人员的日常工作3
1.3数据分析工作的技能要求4
1.4数据分析笔试/面试的SQL考点6
1.5SQL环境搭建7
1.5.1MySQL环境搭建7
1.5.2MySQL Workbench环境搭建13
1.6本章小结18
第2章破冰SELECT基础检索19
2.1检索所需的列19
2.1.1检索单列数据19
2.1.2检索多列数据20
2.2*符号初体验21
2.3独特的DISTINCT21
2.4使用ORDER BY排序检索结果23
2.5使用LIMIT返回行数24
2.6ORDER BY与LIMIT结合的妙用25
2.7本章小结27
第3章过滤数据，选你所想28
3.1使用WHERE过滤数据28
3.2BETWEEN过滤的易错点31
3.3NULL过滤的易错点33
3.4使用IN与NOT IN过滤35
3.5使用LIKE与通配符过滤37
3.6复杂但准确的正则表达式39
3.7本章小结40
第4章计算字段真奇妙41
4.1拼接字段的妙用41
4.2方便使用的别名43
4.3算数计算生成所需新字段44
4.4本章小结45
第5章高效的数据处理函数46
5.1文本处理函数46
5.2日期/时间处理函数48
5.3数值处理函数50
5.4本章小结51
第6章常用的聚合函数52
6.1使用聚合函数的注意点52
6.2DISTINCT和聚合函数的搭配55
6.3本章小结56
第7章分组的意义57
7.1使用GROUP BY创建分组57
7.2GROUP BY的易错点58
7.3使用HAVING过滤分组59
7.4分组排序的意义60
7.5SELECT语句的执行顺序60
7.6本章小结61
第8章子查询没想象中的那么难62
8.1何时使用子查询62
8.2EXISTS与NOT EXISTS64
8.3子查询的易错点67
8.4如何写出子查询语句68
8.5本章小结68
第9章多表连接实现复杂查询69
9.1为什么使用多表连接查询69
9.2多种类型的多表连接70
9.3多表连接的易错点74
9.4本章小结75
第10章组合查询的妙用76
10.1何时使用组合查询76
10.2UNION与UNION ALL77
10.3组合查询的易错点79
10.4本章小结81
第11章CASE WHEN真的很好用82
11.1CASE WHEN的几种形式82
11.2何时使用CASE WHEN85
11.3巧妙使用CASE WHEN实现查询85
11.4CASE WHEN的易错点87
11.5本章小结88
第12章强大的窗口函数89
12.1什么是窗口函数89
12.2常用的窗口函数89
12.3其他窗口函数95
12.4本章小结99
第13章除查询外的常用数据库操作100
13.1创建表100
13.2修改表101
13.3删除表101
13.4本章小结102
第2部分SQL题目与参考解析
第14章22个简单的SQL题目104
14.1习题与参考解析104
14.2本章小结150
第15章17个中等难度的SQL题目151
15.1习题与参考解析151
15.2本章小结197
第16章9个高难度的SQL题目198
16.1习题与参考解析198
16.2本章小结224