面向影像对象的高分辨率遥感多特征变化检测--聚文网

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内容简介

本书针对高分遥感影像变化检测中多特征分析利用和多变化类型识别相关科学问题，以面向影像对象分析为指导，综合运用多尺度影像分割、一致性差异分析、遗传粒子群多特征优化选择、自适应权重变化矢量分析等关键技术，依据高分遥感“对象生成一多特征选择一变化检测”的研究技术路线，重点探索了一种基于面向影像对象的高分遥感多特征变化检测理论方法和流程。本书可供从事遥感科学和地理信息系统专业的高校教师、科研人员和研究生阅读参考。

作者简介

陈强，博士，讲师，硕士生导师，北京建筑大学。陈云浩，北京师范大学，教授。杜明义，北京建筑大学，教授。

第1章绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容
第2章研究区域与研究数据
2.1 研究区域概况
2.2 研究数据
2.3 数据预处理
第3章影像对象生成及分割参数优选
3.1 多尺度影像分割理论
3.2 分割参数优选
3.3 分割参数优选评价
3.4 实验与结果分析
3.5 讨论
3.6 本章小结
第4章影像对象多特征选择
4.1 特征选择相关的理论基础
4.2 基于GPSO的特征优化选择
4.3 实验与结果分析
4.4 讨论
4.5 本章小结
第5章影像对象多特征变化检测
5.1 标准变化矢量分析
5.2 基于SAW-CVA的多特征变化检测理论框架
5.3 基于SAW-CVA影像对象多特征变化检测
5.4 实验与结果分析
5.5 总结与讨论
5.6 本章小结
第6章结论与展望
6.1 研究结论
6.2 创新点
6.3 研究展望
缩略词
参考文献

面向影像对象的高分辨率遥感多特征变化检测

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