统计方法在医学科研中的应用 第2版

全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；临床专业学科系列通过对疾病诊疗历史变迁的点评、当前诊疗中困惑、局限与不足的剖析，以及研究热点与发展趋势探讨，启发和培养临床诊疗中的创新。

李晓松，卫生统计学博士、教授、博士生导师；四川大学华西公共卫生学院院长，华西第四医院院长；国家杰出青年科学基金获得者；国际生物统计学会中国分会（IBS-China）副主席，英国皇家统计学会Fellow；中国卫生信息学会卫生统计学教育专业委员会主任委员；中华预防医学会公共卫生教育专业委员会候任主任委员暨中国公共卫生学院院长联席会议候任主席；教育部高等学校公共卫生与预防医学类专业教学指导委员会委员，国家医学考试中心考试技术专家委员会委员，全国医学考试专家指导委员会公共卫生专业副主任委员；《现代预防医学》杂志主编，《中国卫生统计》杂志副主编，《中华预防医学》等杂志编委；普通高等教育重量规划教材《医学统计字》第2版和第3版主编。 长期从事卫生统计学教学和科研工作。主讲本科生和研究生“卫生统计学”、“多元统计分析方法”、“分类资料统计分析”和“多水平统计模型”等课程；作为主研人员获重量教学成果一等奖及部省级教学成果奖；主要研究方向为统计方法及其在传染病和慢性非传染性疾病流行病学研究的应用；近年在国内外公开发表包括SCI论文在内的学术论著100余篇，出版各类学术专著和规划教材近20部；获“全国优秀科枝工作者”荣誉奖章。

第一篇常见组学研究的设计与分析
第一章如何分析基因分型数据/1
第一节如何整理基因分型数据/1
第二节如何进行单基因病连锁分析/7
第三节如何进行基于家庭病例对照设计关联分析/8
第四节如何进行基于群体病例对照设计关联分析/13
第二章如何分析序列比对数据/27
第一节序列比对概念和类型/27
第二节序列比对的统计检验/28
第三节双序列比对/33
第四节多序列比对/34
第三章如何分析表观遗传组学数据/41
第一节DNA甲基化概述/41
第二节DNA甲基化数据的预处理/43
第三节DNA甲基化差异表达CpG位点的筛选/47
第四章如何分析基因表达数据/56
第一节基因表达谱数据的标准化/56
第二节差异表达基因的筛选/59
第三节基因表达的聚类分析/61
第四节基因特征提取与预测分类/65
第五节基因调控网络的建立/67
第五章如何分析其他组学研究数据/73
第一节转录组学数据分析/73
第二节蛋白质组学数据分析/78
第三节如何分析代谢组学数据/80
第四节多组学数据整合分析/89
第二篇常见现场研究的设计与分析
第六章如何进行量表测量和问卷调查的设计与分析/95
第一节如何进行量表研制及文化调适/95
第二节如何评价量表和问卷质量/100
第三节如何分析量表和问卷数据/107
第四节如何对敏感问题进行调查与分析/112
第七章如何进行横断面研究的设计与分析/119
第一节横断面研究设计要点/119
第二节横断面研究数据分析/123
第三节多次横断面数据分析/126
第八章如何进行病例对照研究设计与分析/131
第一节病例对照研究设计要点/131
第二节如何分析病例对照研究数据/135
第三节如何分析巢式病例对照研究数据/138
第九章如何进行队列研究的设计与分析/.142
第一节队列研究设计要点/142
第二节队列研究数据分析/147
第三节纵向数据分析/155
第十章如何进行社区干预试验设计与分析/162
第一节社区干预试验/162
第二节个体随机试验的数据分析/164
第三节群随机试验的数据分析/175
第四节多中心干预试验的数据分析/182
第十一章如何进行筛查的设计与分析/196
第一节筛查概念、意义及原则/.196
第二节筛查试验设计要点/198
第三节筛查试验数据分析/200
第十二章如何基于公共卫生监测数据进行分析/207
第一节公共卫生监测解决的主要科学问题/207
第二节公共卫生监测数据时间趋势和空间插值分析/208
第三节公共卫生监测数据预测分析/214
第四节公共卫生监测数据关联分析/221
第三篇常见实验与临床研究的设计与分析
第十三章如何分析毒理学研究数据/227
第一节如何通过组间比较进行毒性评价/227
第二节如何估计半数致死量/228
第三节如何估计剂量反应关系曲线/234
第四节如何估计基准剂量/237
第十四章如何进行常规临床试验的设计与分析/239
第一节临床试验设计基本原则/239
第二节临床药理试验的设计与分析/251
第三节探索性临床试验的设计与分析/266
第四节确证性临床试验的设计与分析/272
第五节上市后研究的设计与分析/290
第六节临床试验统计分析中特殊问题的处理/293
第十五章如何进行真实世界研究数据分析/311
第一节真实世界研究的设计/311
第二节真实世界研究的实施/323
第三节真实世界研究数据的分析/326
第十六章如何进行诊断试验的评价和分析/342
第一节诊断试验的评价/342
第二节如何评价和比较诊断试验的准确度/345
第三节如何对具有协变量的诊断试验进行ROC曲线分析/350
第四节如何评价多指标联合诊断试验的效果/352
第五节如何评价缺乏“金标准”的诊断试验效果/355
第四篇证据综合和常见决策研究的设计与分析
第十七章如何对多个研究结果进行meta分析/357
第一节meta分析计划的制定/.357
第二节多个研究结果同质性的识别/360
第三节效应量的合并/362
第四节meta分析发表偏倚的评价/.366
第五节meta分析结果的解读/.368
第十八章如何进行临床决策分析/370
第一节临床决策研究设计/370
第二节临床决策传统分析方法/372
第三节临床决策Markov链决策分析/.377
第十九章如何进行卫生决策相关研究的定量分析与评价/388
第一节卫生经济学评价/388
第二节多指标的综合评价/400
第三节卫生公平性评价/412
第四节卫生政策效果识别和评价/420
参考文献/430
中英文名词对照索引/435