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融媒体服务模式与技术
字数: 264000
装帧: 平装
出版社: 传媒大学出版社
作者: 王永滨,洪志国,曹轶臻
出版日期: 2021-09-01
商品条码: 9787565729904
版次: 1
开本: 16开
页数: 200
出版年份: 2021
定价:
¥68
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书从分析新媒体和融媒体的定义与特点出发,示例了融媒体服务模式的表示、分类、建模和评估方法,概括了多主体、多渠道的融媒体体系结构及其优化目标,基于Petri网给出了“中央厨房”这种类型融媒体服务模式的形式化建模和可视化仿真方法,最后描述了传统音频广播融媒化的技术实现方法。本书可供高等院校本科生、研究生学习媒体融合相关课程是参考,也可供媒体融合领域研究和开封人员参考。
作者简介
王永滨,中国传媒大学互联网信息研究院教授、博导,智能融媒体教育部重点实验室副主任,媒体融合与传播国家重点实验室融媒体体系结构研究团队负责人,视听技术与智能控制系统文化与旅游部重点实验室学术委员会主任,现代演艺技术北京市重点实验室学术委员会主任。中国计算机学会第九、十届理事会理事,中国声学学会第九届理事会理事。研究方向:网络新媒体技术、媒体融合。获国家技术发明奖三等奖、北京市科学技术奖二等奖、广东省科技进步奖二等奖、中国传媒大学校长奖等。
洪志国,中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授,硕导,博士毕业于中国科学院软件研究所。研究方向:影视大数据、动画技术、形式化建模与仿真等。主持国家科技支撑计划项目、文化部科技提升计划项目和校级工科规划项目等9项。发表学术论文40余篇,其中被SCI收录论文3篇,被EI收录论文20余篇。出版著作2部。获批国家发明专利1项、登记软件著作权2项。2012年荣获“首届中国传媒大学校级规划项目优秀成果奖一等奖”,2009年荣获中国系统仿真学会颁发的“优秀论文奖”,2008年荣获中国计算机学会颁发的“优秀论文奖”。
曹轶臻,中国传媒大学计算机与网络空间安全学院副教授,硕导,英国IET特许工程师。研究方向:计算机网络、媒体融合。先后主持和参与国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目、北京市科技计划等多项重量、省部级科研项目。发表学术论文20余篇。出版著作1部。获得已授权发明专利6项,登记软件著作权10余项。主导研发的计算机系统软件在广电、文化演艺等行业得到应用。
目录
前言
第一章 新媒体与融媒体
一、新媒体
(一)互动新闻
(二)视频智能合成系统
(三)信源的发布权
二、个性化电台
(一)用户行为信息采集方案设计
(二)用户微博内容数据采集方案的实现
(三)基于注册信息的用户画像模型
(四)基于微博内容的新用户兴趣主题模型
(五)基于隐式行为的节目收听模型
(六)综合显式和隐式行为的用户—节目—评分矩阵模型
(七)协同过滤推荐算法
(八)个性化推荐系统冷启动问题
三、新媒体面临的挑战
(一)面临的问题
(二)研究路线
四、融媒体
(一)什么是融媒体
(二)县级融媒体
第二章 融媒体服务模式
一、融媒体服务模式的表示
二、媒体服务模式对服务效果的影响
三、融媒体服务模式的分类
(一)服务模式空间
(二)融媒体服务模式的分类
四、服务模式的形式化表示与分析
(一)CCS与μ演算
(二)表示与分析
五、融媒体服务模式的评估
(一)基于决策树的融合模式评估
(二)基于粒神经网络的融合模式评估
第三章 融媒体体系结构
一、多主体融合体系结构
二、可用性
三、公平性
四、可信性
(一)系统架构设计
(二)基于比特承诺的视频安全责任认定方法
(三)基于ElGamal体制的视频内容保密比较方案
五、多渠道融合体系结构
(一)有序树构建与同构度度量
(二)情景模式匹配算法
第四章 “中央厨房”建模
一、Petri网相关理论及工具介绍
(一)Petri网定义及性质
(二)工作流理论
(三)Ford-Fulkerson优选流算法
(四)基于Petri网的优选流算法
(五)Petri网仿真工具——WoPeD
二、Petri网编辑仿真工具需求分析、概要设计及实现
(一)需求分析
(二)前端UI设计
(三)系统概要设计
(四)Petri网编辑仿真工具功能的实现
(五)系统测试
三、融媒体服务模式的性能评价指标
(一)融媒体服务模式的性能评价指标
(二)相关评价指标分析方法
四、基于Petri网的“中央厨房”服务模式的建模及分析
(一)“中央厨房”服务模式工作流程简介
(二)“中央厨房”整体工作流程建模及分析
(三)“中央厨房”汇聚部分的Petri网建模和分析
第五章 传统音频广播的融媒体探索与实践
一、概述
(一)研究背景
(二)课题简介
二、总体技术方案
(一)系统结构
(二)实施方案
三、面向音频服务的大数据平台
(一)概述
(二)大数据平台实施方案
(三)大数据平台的音频内容与可视化
(四)基于Spark的音乐编单推荐
四、音频智能分析与标引系统
(一)概述
(二)音乐特征提取与选择
(三)音乐指纹识别
(四)音乐自动标引研究
五、广播节目制作系统
(一)概述
(二)制作系统的功能模块
(三)节目制作管理子系统
(四)音频编辑器子系统
六、广播节目智能编单系统
(一)概述
(二)风格导向的编排引擎
(三)基于大数据平台的技术方案
七、数字音频安全播出系统
(一)概述
(二)播出系统的高可信要求
(三)探索播出系统软件的高可信开发方法
八、互联网电台客户端
(一)概述
(二)融合互联网的客户端开发技术
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