概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本书共八章。第一章是概率论概念，内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性分析两部分。第二章简述随机变量与分布，分为随机变量定义、随机变量的分布函数、随机变量函数的分布、二维随机变量及其分布函数四部分。第三章为随机变量的数字特征综述。第四章简述了大数定律与中心极限定理的相关内容。第五章为数理统计基础知识概述，内容有样本与统计量的介绍、经验分布函数与直方图简述、抽样分布探索。第六章概述参数估计。第七章是假设检验概论。第八章介绍方差与回归分析，首先介绍了单因素方差与双因素方差，其次介绍了一元线性回归与多元线性回归。

第一章概率论概念1
第一节随机事件与概率1
第二节条件概率与独立性分析10
第二章随机变置与分布15
第一节随机变量定义15
第二节随机变量的分布函数16
第三节随机变量函数的分布20
第四节二维随机变量及其分布函数23
第三章随机变量的数字特征综述31
第一节随机变量的数学期望简述31
第二节方差与协方差35
第三节相关系数与矩38
第四节条件期望与条件方差分析39
第四章大数定律与中心极限定理43
第一节大数定律43
第二节中心极限定理45
第五章数理统计基础知识概述49
第一节样本与统计量的介绍49
第二节经验分布函数与直方图简述55
第三节抽样分布探索61
第六章参数估计69
第一节点估计与区间估计69
第二节估计量的评选标准分析81
第三节单侧区间估计内容研究86
第七章假设检验概论91
第一节参数假设检验的问题与方法分析91
第二节单总体参数与两总体参数检验93
第三节非参数检验分析99
第八章方差与回归分析101
第一节单因素方差与双因素方差101
第二节一元线性回归与多元线性回归107
参考文献121

概率论与数理统计

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