突发事件全过程应对：龙川县2019特大暴雨地质灾害事件应急处置的启示

自古以来，我国就是水患频发。每当洪水暴发，百姓就流离失所，日子苦不堪言。新中国成立后，面对暴雨、洪涝及其次生、衍生灾害，政府不遗余力地采取各种措施避免、消减灾损，尽全力降低灾害对百姓生命、生活与生产的影响。尽管如此，我国每年因暴雨、洪涝及其次生、衍生灾害所造成的损失仍然极为严重。 县域是应急管理的基本单元，暴雨地质灾害则具有发生频次高、周期较稳定、灾损极为严重等特点，开展县域暴雨地质灾害事件的应急管理研究工作具有很好的现实意义与应用价值。本书呈现了县域针对暴雨地质灾害全过程、全方位应急管理的典型案例，重现了以龙川县人民政府为主导，各相关部门、单位勠力同心、协同开展相关工作的场景，梳理出了可供其他县级人民政府借鉴的宝贵经验。

本书是在对文本分析、深度访谈研究的基础上形成的，呈现给读者的是一部县域针对暴雨地质灾害全过程、全方位应急管理的典型案例，从事故征兆开始，经历发生、发展、演化以及事后的恢复与重建，重现了以龙川县人民政府为主导，各相关部门、单位勠力同心，协同行动开展相关工作的场景。本书对我国县域暴雨地质灾害应急管理实践工作具有非常重要的参考价值，为广大应急管理领域的研究人员开展相关研究工作提供了宝贵的参考资料。本书还可以作为高校从事相关教学工作的老师以及相关专业的学生的案例教材和参考书。

姜卉 中国科学院大学工程科学学院教授，博士生导师。长期从事突发事件应急管理研究工作。

序 言 第1章 龙川县暴雨地质灾害概况 / 1 1.1  龙川县概况 / 1 1.2  龙川县近年来重大暴雨地质灾害概况 / 4 1.3  我国暴雨地质灾害事件的特点 / 8 1.4  开展龙川县2019特大暴雨地质灾害事件全过程应急处置研究的意义 / 10 第2章  龙川县2019特大暴雨地质灾害监测与预警活动中的关键决策分析 / 13 2.1  关键决策点的选择标准 / 14 2.2  暴雨预警中的关键决策分析 / 14 2.3  气象灾害（暴雨）应急响应中的关键决策分析 / 28 2.4  地质灾害气象风险预警中的关键决策分析 / 39 2.5 防汛应急响应中的关键决策分析 / 47 第3章 龙川县2019特大暴雨地质灾害预防与应急准备活动中的关键决策分析 / 54 3.1  关键决策分析一：广东省“龙舟水”的再度来袭 / 54 3.2  关键决策分析二：枫树坝水库两次开闸泄洪 / 57 3.3  关键决策分析三：强降水来袭时的其他隐患 / 59 3.4  关键决策分析四：气象部门预测6月12～13日龙川县将迎来新一轮强降雨 / 67 3.5  关键决策分析五：不断演化的实时“气象预警”与“应急响应” / 68 3.6 关键决策分析六：持续性强降雨的后期防灾工作 / 75 3.7  关键决策分析七：气象部门预测6月22～25日龙川县将迎来新一轮强降雨 / 79 第4章 龙川县2019特大暴雨地质灾害应急处置与救援活动中的关键决策分析 / 89 4.1  关键决策分析一：龙川县2019特大暴雨地质灾害事件（6月10～11日） / 90 4.2  关键决策分析二：龙川县贝岭镇米贝村的灾情严重 / 94 4.3  关键决策分析三：龙川县2019特大暴雨地质灾害事件（6月12～13日） / 96 4.4  关键决策分析四：龙川县2019特大暴雨地质灾害事件（6月24日） / 103 第5章 龙川县2019特大暴雨地质灾害灾后恢复与重建活动中的关键决策分析 / 107 5.1  关键决策分析一：初步灾后核查 / 107 5.2  关键决策分析二：灾后核查补充 / 109 5.3  关键决策分析三：返回居住 / 112 5.4  关键决策分析四：恢复生活 / 115 5.5  关键决策分析五：恢复生产 / 117 5.6  关键决策分析六：重建工作之制订重建工作规划方案 / 119 5.7  关键决策分析七：重建工作之实施灾后复产重建工作 / 121 5.8  关键决策分析八：重建工作之灾后复产重建工作的阶段性汇报 / 124 第6章 龙川县2019特大暴雨地质灾害应对过程中的主题分析 / 125 6.1  情景的定义和事件定性 / 125 6.2  处理问题的准备 / 126 6.3  决策单元 / 128 6.4  决策制定过程中的价值取向 / 129 6.5  领导模式 / 130 6.6  信息管理 / 131 6.7  文化因素 / 135 6.8  县领导应急管理胜任力的体现 / 135 6.9 顺序和同步 / 140 6.10  成功经验 / 142 6.11  改进建议 / 145 附录A  龙川县2019特大暴雨地质灾害事件访谈安排及访谈提纲 / 150 附录B 大事表 / 157 附录C 关键情景：应对措施图 / 189 附录D  龙川县2019特大暴雨地质灾害事件预警信息时间线梳理 / 202