Linux快速入门与实战 基础知识、容器与容器编排、大数据系统运维

以应用为导向，详解基于Linux的六大主流应用：Shell编程；Docker实现Linux应用容器化；Kurbernetes容器编排与运维；Hadoop集群构建与运维；Spark集群构建、配置与运维；Zabbix系统监控。引导读者快速上手Linux。

本书基于CentOS 8编写，共分9章，分别是：Linux基础，快速上手Linux，Linux进阶，Shell编程，使用Docker实现Linux应用容器化，Kubernetes容器编排与运维，Hadoop集群构建与运维，Spark集群构建、配置及运维，使用Zabbix进行系统监控。此外，本书还提供配套的《Linux快速入门与实战——扩展阅读与实践》免费电子书，以及介绍虚拟机使用方法的免费高清视频资源。本书精选Linux知识点，以容器和大数据等Linux热点应用方向为切入点，帮助读者快速入门Linux的使用，扎实掌握Linux在系统运维、容器、容器编排和大数据等应用方向的实用技术。本书既可作为Linux学习者、云计算和大数据从业者的技术参考书，也可以作为高等院校云计算和大数据相关专业的教材。

前言
第1章Linux基础1
1.1初识Linux1
1.1.1Linux简介1
1.1.2Linux的相关术语2
1.1.3Linux的应用领域7
1.2走进Linux7
1.2.1Linux的组成7
1.2.2Linux的启动过程14
1.2.3Linux的登录过程（扩展阅读1）23
1.2.4Linux的交互过程（扩展阅读2）23
1.3高效学习Linux23
1.3.1Linux学习中的关键点23
1.3.2Linux快速学习路线图24
1.3.3利用本书资源高效学习Linux25
1.3.4本书所使用的软件和版本（重要，推荐阅读）26
第2章快速上手Linux27
2.1安装Linux27
2.1.1定制虚拟机（实践1）28
2.1.2小化安装CentOS8（实践2）28
2.2Linux使用的基本概念28
2.2.1重定向28
2.2.2Linux用户32
2.2.3Linux文件36
2.2.4环境变量40
2.2.5挂载42
2.3常用的Linux命令44
2.3.1快捷键45
2.3.2用户管理46
2.3.3文件操作48
2.3.4帮助查看54
2.3.5Linux下的WinRAR——tar56
2.3.6Linux下的搜索利器——find57
2.3.7Linux高手的编辑利器——VIM59
第3章Linux进阶64
3.1Linux网络管理64
3.1.1设置IP地址64
3.1.2连接互联网67
3.1.3远程登录和文件传输（实践3）68
3.1.4远程无密码登录（实践4）68
3.2Linux包管理68
3.2.1配置安装源68
3.2.2常用包管理命令72
3.3Linux存储75
3.3.1Linux存储基本概念75
3.3.2Linux存储体系79
3.3.3Linux存储基本操作81
3.3.4LVM使用86
3.4Linux系统管理90
3.4.1进程管理（扩展阅读3）90
3.4.2计划任务（扩展阅读4）91
3.4.3服务管理（扩展阅读5）91
第4章Shell编程92
4.1Shell编程基础92
4.1.1Shell基础和原理（扩展阅读6）93
4.1.2Shell编程通用步骤93
4.2Shell编程语法94
4.2.1Shell变量94
4.2.2Shell特殊字符（扩展阅读7）97
4.2.3Shell分支结构97
4.2.4Shell循环99
4.2.5Shell函数102
4.3Shell编程实例：基于Shell脚本的计算器（实践5）105
第5章使用Docker实现Linux应用容器化106
5.1Docker的核心概念和技术106
5.1.1Docker的定义106
5.1.2Docker的核心概念107
5.1.3Docker的架构110
5.1.4Docker容器与虚拟机的区别（扩展阅读8）113
5.1.5Docker的价值（扩展阅读9）113
5.1.6Docker的底层技术（扩展阅读10）113
5.2Docker的安装与使用（实践6）113
5.3Docker网络原理和使用113
5.3.1Docker网络驱动114
5.3.2查看Docker网络114
5.3.3Docker默认网络的基本原理115
5.3.4Docker自定义bridge网络原理及使用117
5.3.5Dockerhost网络原理及使用121
5.3.6Dockeroverlay网络原理和使用（扩展阅读11）122
5.3.7DockerMACVLAN网络原理和使用122
5.4基于Docker的Linux应用容器化实践129
5.4.1构建Linux应用的Docker基础镜像130
5.4.2编写Dockerfile133
5.4.3将Docker容器直接存储为Docker镜像144
5.4.4Docker镜像的版本管理144
5.4.5公有Registry的Docker镜像操作146
5.4.6私有Registry的构建和Docker镜像操作149
5.5Linux应用容器化实例：在单机上构建100个节点的集群152
5.5.1编写Dockerfile构建镜像152
5.5.2编写脚本启动基于Docker容器的集群155
5.5.3运维基于Docker容器的集群156
第6章Kubernetes容器编排与运维158
6.1Kubernetes核心概念和架构158
6.1.1Kubernetes的定义及背景158
6.1.2Kubernetes的核心概念160
6.1.3Kubernetes的架构169
6.1.4Kubernetes和Docker173
6.2基于kubeadm快速构建Kubernetes集群174
6.2.1Kubernetes集群的规划174
6.2.2构建Kubernetes集群174
6.3Kubernetes的基础操作186
6.3.1使用YAML创建Kubernetesresource186
6.3.2Pod典型使用188
6.3.3RC/RS的基本操作（实践7）192
6.3.4Deployment的典型使用（实践8）193
6.3.5Service的典型使用（实践9）193
6.4Kubernetes容器编排实践193
6.4.1Kubernetes中容器的高可用实践（实践10）193
6.4.2使用Pod实现容器在指定的节点上运行194
6.4.3在Pod中运行多个容器196
6.4.4实现Pod中容器数据的持久化存储（PersistentVolume）198
6.4.5利用Ingress从外部访问Pod中容器的服务204
6.4.6利用HPA实现容器规模的自动伸缩212
6.5Kubernetes运维实践218
6.5.1Kubernetes节点性能数据采集218
6.5.2WebUI的安装与使用220
6.5.3Kubernetes故障调试222
第7章Hadoop集群构建与运维227
7.1Hadoop的原理及核心组件架构（扩展阅读12）227
7.2HDFS的使用与运维228
7.2.1构建基于容器的HDFS集群（实践11）228
7.2.2HDFS常用命令（实践12）229
7.2.3HDFS动态扩容229
7.2.4HDFSHA实践（实践13）231
7.2.5HDFS纠删码存储机制与使用231
7.3YARN构建与运维238
7.3.1构建基于容器的YARN集群（实践14）238
7.3.2在YARN上运行MapReduce程序（实践15）239
7.3.3YARN日志分类与查看239
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