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社会科学中的数据分析:R语言的应用

社会科学中的数据分析:R语言的应用

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京大学出版社
  • 作者: 李泉(Quan Li)
  • 出版日期: 2022-01-01
  • 商品条码: 9787301325377
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 280
  • 出版年份: 2022
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精选
编辑推荐
本书主要面向社会科学专业的本科生和研究生,以研究项目和研究过程为导向,系统介绍R软件在数据分析中最重要的功能,包括准备数据、均值差检验、相关性分析、回归分析、敏感性分析等,让读者系统掌握数据分析技能,并通过复制已发表研究的结果来加强练习,为进一步使用R软件做研究打下扎实的基础。 该书的特色之一在于将R软件编程、数据分析与统计推断以及社会科学实证研究三者紧密结合,应用性强,对于提高读者的软件使用技能、数据分析理论和研究水平都有帮助。该书的另一特色是内容循序渐进、语言简明易懂,既适用于高校教师当作相关课程的教材,也适用于自学者阅读使用。
内容简介
在过去的几十年里,统计分析已经在社会科学和行为科学领域,如经济学、政治学、公共管理、工商管理、公共卫生、人类学、心理学、社会学、教育学和传播学中变得越来越重要。 本书是一本旨在介绍社会科学领域定量研究方法的入门教材,突出R语言的应用。作者精心设计了一条“极简”学习路径,并且以实际研究问题为导向,系统讲解了从零开始进行定量研究的整个过程,包括如何使用R语言进行数据管理、数据可视化和数据分析等,希望可以帮助不具备统计学背景和计算机编程经验的学生使用R语言来进行统计分析,以满足社会科学中的实际研究需要,并对已发表的研究结果进行复制练习。
作者简介
李泉,得克萨斯A&M大学(Texas A&M University)政治学系国际关系专业教授,研究专长为国际政治经济学和国际安全,讲授国际政治经济学、国际关系理论、应用统计等课程,已发表四十余篇论文,出版四部专著。 董绍政,清华大学社会科学学院国际关系专业博士研究生。
目录
图目录 表目录 第一章 了解R并编写少有玩具程序 第二章 准备好数据:导入、检查和准备数据 第三章 单样本和均值差检验 第四章 协方差与相关性 第五章 回归分析 第六章 回归诊断和敏感性分析 第七章 复制已发表研究的结果 第八章 附录:如何分析分类数据和寻找更多数据 常用附加软件包

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