经济管理中的计算机应用(第3版)

"经济管理大数据开采、分析和利用。 Excel提供丰富的预测、决策与分析工具。 动力决策模型助理提升经济管理工作能力。 配套微课视频、教学课件、例题解析、数据文件等多种资源。"

本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具，获取和分析经济管理大数据，并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法，提高读者经济管理大数据处理能力。全书由四部分共7章组成。第一部分主要介绍经济管理数据的查询方法，第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法，第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法，第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。本书包含3个思政案例，在学习技术的同时，引导读者遵守信息安全法规，培养大数据职业操守，加强社会责任感，树立正确的职业道德。本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材，也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。

刘兰娟，上海财经大学副校长，教授、博士生导师。教育部电子商务类专业教指导委副主任委员。研究领域：计算机辅助预测与决策，信息资源管理，高校、企业和金融行业的信息化解决方案等。主持上海高校本科教育创新人才培养教学改革工程“财经院校本科生计算机课程综合改革研究”、重量在线精品课程“经济管理中的计算机应用”、教育部本科教育综合改革等一系列建设项目。多次获得上海市教学成果一等奖、上海市优秀教材奖。

第1章数据库及其查询1
1.1数据库概述1
1.1.1数据库1
1.1.2数据库管理系统2
1.1.3数据模型3
1.2表及其相互之间的联系3
1.2.1表3
1.2.2主键5
1.2.3表与表之间的联系6
1.2.4Northwind示例数据库中表之间的联系9
1.3单表查询13
1.3.1无条件的查询13
1.3.2涉及一个条件的查询16
1.3.3涉及多个条件的查询17
1.4多表查询19
1.4.1简单的多表查询19
1.4.2内连接查询20
1.4.3外连接查询26
1.5计算查询29
1.6汇总查询31
本章小结37
数据库安全案例38
习题38
第2章数据分类汇总分析40
2.1数据透视表/图分类汇总方法40
2.1.1数据透视表/图41
2.1.2数据透视表的灵活性43
2.1.3数据透视图的灵活性51
2.2数据透视表/图的应用51
2.2.1生成时间序列51
2.2.2统计频率分布55
2.2.3计算各类数据占比57
2.3PowerPivot合并汇总方法60
2.3.1利用PowerPivot汇总数据60
2.3.2利用PowerPivot汇总数据绘制地图64
本章小结66
习题67
第3章时间序列预测70
3.1时间序列预测概述70
3.1.1时间序列的成分71
3.1.2时间序列预测的步骤71
3.2移动平均预测和指数平滑预测73
3.2.1移动平均预测73
3.2.2指数平滑预测78
3.3趋势预测81
3.3.1线性趋势预测81
3.3.2非线性趋势预测84
3.4季节指数预测86
本章小结90
习题91
第4章回归分析93
4.1回归分析方法概述93
4.1.1回归分析的概念93
4.1.2回归分析原理93
4.1.3回归模型的检验95
4.1.4回归预测的步骤与方法96
4.2一元线性回归分析97
4.3多元线性回归分析103
4.4一元非线性回归分析108
本章小结115
习题115
第5章管理决策模型118
5.1盈亏平衡分析模型118
5.1.1盈亏平衡分析119
5.1.2盈亏平衡分析的基本模式119
5.1.3盈亏平衡销量与盈亏平衡销售收入120
5.1.4在Excel中计算盈亏平衡点的方法120
5.1.5在Excel中建立盈亏平衡分析模型的基本原则120
5.1.6盈亏平衡分析建模步骤121
5.1.7盈亏平衡分析模型应用举例121
5.1.8建立动态管理决策模型的一般步骤126
5.2成本决策分析模型127
5.3经济订货量分析模型131
5.3.1库存成本131
5.3.2经济订货量131
5.3.3经济订货量模型应用示例133
5.3.4采购价格优惠折扣情况下的库存控制模型137
5.4随机需求很优订货量模拟模型138
本章小结141
习题142
第6章投资决策模型147
6.1货币的时间价值分析147
6.1.1投资决策的基本概念147
6.1.2货币的时间价值148
6.2常用财务函数150
6.2.1PV()函数150
6.2.2FV()函数151
6.2.3PMT()、PPMT()、IPMT()、ISPMT()函数151
6.2.4RATE()函数154
6.2.5NPER()函数154
6.3固定资产管理155
6.3.1固定资产折旧函数155
6.3.2折旧函数应用示例156
6.4基于净现值的投资决策模型157
6.4.1投资项目的净现值与内部报酬率157
6.4.2NPV()函数158
6.4.3IRR()函数159
6.4.4基于净现值的投资决策模型概述159
6.4.5基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤160
6.4.6基于净现值的投资决策模型应用示例160
6.4.7蒙特卡罗投资风险分析模拟模型165
本章小结171
投资风险分析案例172
习题173
第7章很优化决策分析175
7.1很优化问题概述175
7.1.1很优化问题175
7.1.2很优化问题分类175
7.1.3很优化问题的数学模型176
7.1.4很优化问题的求解方法176
7.2线性规划与非线性规划问题177
7.2.1线性规划的一般形式178
7.2.2Excel中求解线性规划问题的方法和步骤178
7.2.3线性和非线性产品混合问题179
7.3常见规划问题185
7.3.1运输问题185
7.3.2选址问题188
7.3.3资金管理问题193
7.3.4生产安排问题194
7.4多目标规划问题198
7.4.1多目标规划概述198
7.4.2多目标规划问题求解199
7.5规划求解报告201
7.5.1规划求解报告的生成201
7.5.2规划求解报告的分析203
本章小结204
很优化决策案例204
习题206