大数据高并发Redis一本通

Redis是互联网技术领域使用广泛的存储中间件，被很多大型互联网公司采用，同时也深受广大中小型公司的青睐。对Redis的了解和应用已成为当下中高级后端开发者绕不开的推荐技能。
本书提供了深入浅出的实战案倒，旨在帮助读者深入了解Redis数据结构和曰常运维Redis所碰到的常见问题及其解决方案，涵盖了Redis数据类型的使用场景、各种类型的API的使用和底层数据结构的源码解析、在DevOps环境中使用Redis的综合实钱、Redis主从架构、Redis集群环境搭建及其实现的高可用与髙可扩展原理等内容。
本书面向的是希望开始使用Redis或加深对其认知的后端开发人员以及架构师，适合Redis新手、所有对Redis感兴趣的开发与运维人员阅读和参考，同时还可作为髙等院校相关专业的参考书。

前言
第1章 大数据高并发离不开Redis
1.1 NoSQL发展历程
1.2 初识Redis
1.3 Redis的魅力
1.4 喜欢Redis的理由
1.5 学习Redis的第一步
1.5.1 在Windows环境下安装Redis
1.5.2 在Linux环境下安装Redis
1.5.3 在Docker环境下安装Redis
1.5.4 Redis界面化管理工具
1.6 redis.conf文件的详细说明
1.7 Redis基本操作
1.7.1 启动Redis服务器
1.7.2 远程登录
1.7.3 切换数据库
1.7.4 删除键
1.7.5 删除当前数据库的所有键
第2章 Redis多种数据类型使用场景
2.1 String数据类型的API和使用场景
2.1.1 String数据类型的常规操作
2.1.2 结合应用场景演练
2.2 String也能做，为什么还要用Hash
2.2.1 Hash数据类型的常规操作
2.2.2 结合应用场景演练
2.3 一种类型多种用法，原来List还可以这样做
2.3.1 List模拟数据结构
2.3.2 List常规操作
2.3.3 利用列表迅速提升网站首页的并发量
2.4 开启Set数据类型的正确操作姿势
2.4.1 明星绯闻和微博瘫痪的那些事
2.4.2 抽奖逻辑
2.4.3 文章点赞或者投票
2.4.4 共同好友统计
2.5 微服务的限流操作和Zset的那些瓜葛
2.5.1 利用Zset实现限流
2.5.2 新闻排行榜场景实战
2.5.3 直播打赏排名场景实战
第3章 数据结构底层
3.1 String数据结构底层解析
3.1.1 String的三种编码
3.1.2 SDS和内存重新分配
3.1.3 embstr编码的内容追加
3.1.4 内存空间释放
3.1.5 SDS特征
3.2 Hash数据结构底层解析
3.2.1 ZipList数据结构
3.2.2 HashTable数据结构
3.2.3 ZipList和HashTable的抉择
3.3 List数据结构底层解析
3.3.1 单向链表
3.3.2 双向链表
3.3.3 Redis链表
3.3.4 快速列表
3.4 Set数据结构底层解析
3.4.1 整数集合
3.4.2 intset和HashTable的抉择
3.5 Zset数据结构底层解析
3.5.1 跳跃表数据结构解析
3.5.2 ZipList和跳跃表的抉择
第4章 数据持久化
4.1 RDB方式持久化
4.1.1 save触发方式
4.1.2 bgsave触发方式
4.1.3 后台触发
4.1.4 RDB备份的应用场景
4.2 AOF方式持久化
4.2.1 AOF持久化流程
4.2.2 相关参数配置
4.2.3 重写操作
4.3 AOF和RDB的数据恢复顺序
4.4 RDB和AOF持久化的优缺点
4.4.1 RDB持久化的优缺点
4.4.2 AOF持久化的优缺点
4.5 AOF+RDB混合模式配置
第5章 Redis的事务和Lua脚本操作
5.1 事务概述
5.2 事务使用
5.2.1 事务的三个阶段
5.2.2 事务范例
5.3 事务性质
5.3.1 原子性
5.3.2 一致性
5.3.3 隔离性
5.3.4 持久性
5.3.5 安全性
5.4 Lua脚本
5.4.1 eval
5.4.2 Lua和Redis数据类型的转换
5.4.3 脚本的原子性
5.4.4 错误处理
5.4.5 带宽和evalsha
5.4.6 脚本缓存
5.4.7 script命令和纯函数脚本
5.4.8 全局变量保护
5.4.9 内部脚本
5.4.10 沙箱和优选执行时间
5.4.11 Redis脚本命令
5.4.12 Lua脚本的好处
5.5 Lua实战
第6章 pub/sub和Stream
6.1 频道的订阅与消息发送
6.2 发布与订阅的使用
6.3 发布与订阅的原理
6.4 订阅模式
6.5 pub和sub使用范例
6.6 与其他发布和订阅比较
6.7 Stream概述
6.8 Stream实例
6.8.1 同组消费模式
6.8.2 不同组消费模式
6.8.3 消息确认
第7章 主从复制
7.1 主从复制概述
7.2 主从复制工作原理
7.2.1 连接建立阶段
7.2.2 数据同步阶段
7.2.3 命令传播阶段
7.2.4 身份验证
7.2.5 延迟与不一致
7.3 Redis复制的注意事项
7.3.1 复制的注意事项
7.3.2 复制的安全性
7.3.3 无须磁盘参与的复制
7.3.4 只读性质的从节点
7.3.5 主从多种模式下的问题
7.4 搭建主从节点的实例
7.4.1 以命令行方式搭建主从节点
7.4.2 以配置文件方式搭建主从节点
7.4.3 以身份验证模式搭建主从架构
7.5 主从架构的“坑”和优化技巧
7.5.1 复制超时问题
7.5.2 主从架构数据应用问题
7.5.3 主从复制中断问题
7.5.4 主从复制应用中的优化技巧
7.5.5 主从架构重要配置总结
7.6 主从架构的作用
第8章 哨兵模式
8.1 哨兵架构概述
8.2 哨兵架构的搭建
8.2.1 运行Sentinel
8.2.2 Sentinel配置
8.2.3 Windows 10搭建Redis 5版本哨兵架构
8.2.4 Linux系统哨兵架构的搭建和验证
8.3 Sentinel API
8.3.1 Sentinel命令
8.3.2 其他相关配置和说明
8.4 哨兵细节原理分析
8.4.1 sdown与odown
8.4.2 哨兵集群的自动发现机制
8.4.3 故障转移的重新配置
8.4.4 从节点选举和优先级
8.4.5 算法和内部结构
8.4.6 配置epoch
8.4.7 配置传播
8.4.8 网络分区下的一致性
8.5 客户端访问哨兵架构的系统
8.5.1 C#连接Redis哨兵架构的系统
8.5.2 Java连接Redis哨兵架构的系统
8.5.3 客户端原理
第9章 Redis集群
9.1 集群概述
9.2 集群作用
9.3 集群设计注意事项
9.4 Redis集群的搭建
9.4.1 在Windows 10下搭建Redis 5集群
9.4.2 在Linux下搭建Redis 6集群
9.5 数据分区策略
9.6 Redis一致性保证
9.7 节点通信机制
9.7.1 通信端口
9.7.2 Gossip协议
9.8 集群的其他细节
9.8.1 Redis集群中的主从复制
9.8.2 Redis集群客户端和服务器端的协议
9.8.3 故障检测
9.9 从节点的选举和提升
9.9.1 主节点回复从节点的投票请求
9.9.2 从节点选举的竞争情况
9.9.3 update消息
9.9.4 备份迁移
9.9.5 备份迁移算法
9.9.6 安全写入
9.9.7 键分布模型
9.9.8 键哈希标签
9.9.9 集群节点信息和源码
9.9.10 集群相关命令
9.10 集群重新分片
9.11 扩容和缩容
9.11.1 扩容
9.11.2 缩容
9.12 故障转移和高可用
9.13 集群使用时的注意事项
第10章 Redis 6新特征
10.1 为什么Redis 6是多线程
10.2 开启多线程
10.3 Redis服务基准测试
10.4 ACL安全策略
10.4.1 ACL规则
10.4.2 使用外部ACL文件
10.4.3 使用ACL命令配置ACL
10.4.4 ACL实例
第11章 布隆过滤器
11.1 布隆过滤器概述
11.2 环境安装
11.2.1 模块化安装
11.2.2 Docker安装
11.3 布隆过滤器的原理
11.4 应用场景
第12章 Redis内存相关策略和内存碎片
12.1 maxmemory配置
12.2 数据淘汰策略
12.3 LRU算法
12.4 LFU算法
12.5 数据过期删除策略
12.6 主从架构和数据持久化对数据的过期处理
12.7 内存碎片
12.7.1 Redis内存碎片的形成
12.7.2 内存使用情况
12.7.3 清理内存碎片
第13章 分布式锁
13.1 为什么需要分布式锁
13.2 非阻塞锁的实现和原理
13.3 阻塞锁的实现和原理
13.4 Redlock原理
13.4.1 什么是Redlock
13.4.2 单节点上实现Redlock
13.4.3 Redlock算法
第14章 高频面试题
14.1 缓存穿透
14.2 缓存击穿
14.3 缓存雪崩
附录 Redis API详情