大数据导论――大数据思维、技术与应用(第2版)

当前，大数据在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用，数字经济在国民经济中的比重越来越大，大数据已经成为重要的战略性资源，政府也提出了包含大数据中心在内的"新基建"概念。本书主要研究大数据思维，探索大数据创新应用，从大数据时代、洞悉大数据、大数据思维、大数据技术、大数据安全、军事大数据、大数据应用，以及大数据的未来等多维度、多层次、多领域展开诠释。本书提供PPT，读者登录华信教育资源网可免费下载。本书可作为高等院校大数据、数据科学等相关课程教材，也可作为相关行业和学术领域研究者的参考书，还可供大数据初学者、大数据从业者和政府工作人员参阅。

何明，陆军工程大学教授、博士生导师。陆军首批科技英才，江苏省333高层次人才；江苏省社会公共安全应急管控与指挥工程技术研究中心常务副主任/学术委员会秘书长。受聘第五届江苏省青年科学家年会执委；被评为江苏省科拚“省级学会青年人才”；原解放军理工大学“学习成才标兵”“百名英才-青年科研之星”“科研优选个人”。全军战略规划信息系统工程专家咨询委员、江苏省科技厅科技咨询专家、江苏省公安厅科技咨询专家、公安部移动警务咨询委员会专家。曾发表论文100余篇，获省部级科技进步奖10项，省部级教学成果奖2项，获专利17项，软著2项，撰写教材专著10部，主编技术标准规范6部。荣立三等功2次。

第1章 大数据时代——日新月异1
1.1 大数据的崛起1
1.1.1 数据大爆炸1
1.1.2 小数据与大数据2
1.2 大数据的成长4
1.2.1 数据4
1.2.2 信息5
1.2.3 知识6
1.3 大数据战略6
1.3.1 国外战略7
1.3.2 国内战略9
1.3.3 数据要素11
1.4 挑战与机遇11
1.4.1 数据的挑战与机遇12
1.4.2 技术的挑战与机遇12
1.4.3 用户的挑战与机遇13
1.4.4 行业的挑战与机遇13
第2章 洞悉大数据——庖丁解牛14
2.1 对大数据的理解14
2.1.1 大数据的内涵14
2.1.2 大数据的外延16
2.2 大数据相关术语17
2.3 大数据的特征18
2.4 大数据的价值20
2.5 大数据标准化21
2.5.1 基础标准23
2.5.2 数据标准23
2.5.3 技术标准、平台和工具标准23
2.5.4 管理标准24
2.5.5 安全和隐私标准24
2.5.6 行业应用标准25
2.5.7 质量管理标准25
2.6 大数据的应用26
第3章 大数据思维——革故鼎新27
3.1 哲学思维28
3.1.1 总体思维28
3.1.2 相关思维29
3.1.3 容错思维29
3.1.4 逆向思维30
3.2 赋能思维30
3.2.1 “+”号思维31
3.2.2 体系思维31
3.2.3 创新思维32
3.3 模型思维32
3.3.1 博弈思维33
3.3.2 推理思维33
3.4 计算思维34
3.4.1 抽象思维34
3.4.2 并行思维35
3.4.3 分解思维36
3.4.4 随机思维36
3.4.5 迭代思维37
第4章 大数据技术——神兵利器38
4.1 大数据技术概述38
4.2 大数据处理框架40
4.2.1 Hadoop40
4.2.2 Storm41
4.2.3 Samza42
4.2.4 Spark43
4.3 数据采集与清洗44
4.3.1 数据采集44
4.3.2 数据清洗45
4.4 数据存储与管理47
4.4.1 分布式文件系统47
4.4.2 非关系型数据库47
4.4.3 多维索引技术48
4.4.4 其他存储技术50
4.5 数据挖掘与分析50
4.5.1 数据挖掘的过程50
4.5.2 新型数据挖掘技术52
4.5.3 相似性连接技术54
4.5.4 面向领域的预测分析技术55
4.6 数据可视化58
4.6.1 文本可视化58
4.6.2 网络可视化59
4.6.3 时空数据可视化60
4.6.4 多维数据可视化61
4.7 大数据与新一代信息技术62
4.7.1 大数据与物联网62
4.7.2 大数据与云计算62
4.7.3 大数据与人工智能63
4.7.4 大数据与区块链63
4.8 知识图谱64
4.8.1 知识图谱概述64
4.8.2 知识图谱的特征与分类65
4.8.3 知识图谱的构成67
4.8.4 知识图谱的构建流程68
第5章 大数据安全——固若金汤70
5.1 大数据安全体系70
5.1.1 大数据安全体系架构70
5.1.2 大数据安全技术体系72
5.1.3 大数据系统安全体系框架73
5.2 大数据安全技术75
5.2.1 传统大数据安全技术75
5.2.2 新型大数据安全技术76
5.2.3 未来大数据安全技术78
5.3 大数据安全管理81
5.3.1 数据收集安全管理81
5.3.2 数据存储安全管理86
5.3.3 数据使用安全管理89
5.3.4 数据使用审计管理92
5.3.5 数据销毁安全管理94
第6章 军事大数据——运筹帷幄96
6.1 军事大数据概述96
6.1.1 军事大数据的定义96
6.1.2 军事大数据的来源97
6.1.3 军事大数据的特点98
6.1.4 美军大数据的发展99
6.1.5 军事大数据的发展瓶颈100
6.2 军事大数据的技术途径102
6.2.1 数据监护与分析102
6.2.2 边缘计算103
6.2.3 人机交互104
6.3 指挥控制大数据104
6.3.1 指挥控制的概念104
6.3.2 大数据下的指挥控制新特点105
6.3.3 大数据下的指挥控制新挑战107
6.3.4 指挥控制的应用案例109
6.4 智慧军营大数据109
6.4.1 智慧军营大数据的体系架构109
6.4.2 智慧军营大数据的应用112
6.4.3 智慧军营大数据的发展趋势114
第7章 社会治理大数据——秩序井然116
7.1 社会治理大数据概述116
7.2 公共安全大数据116
7.2.1 警务大数据116
7.2.2 消防大数据118
7.2.3 反恐大数据119
7.3 市场监管大数据120
7.3.1 市场监管大数据的作用121
7.3.2 市场监管新模式122
7.3.3 市场监管大数据体系124
7.4 生态环境大数据128
7.4.1 生态环境大数据概述128
7.4.2 生态环境大数据的特点128
7.4.3 生态环境大数据的应用129
第8章 医疗健康大数据——妙手仁心131
8.1 医疗健康大数据概述131
8.2 医疗健康大数据挖掘技术132
8.2.1 知识图谱133
8.2.2 机器学习134
8.2.3 自然语言处理135
8.2.4 计算机视觉136
8.2.5 语音识别137
8.3 医疗健康大数据的应用137
8.3.1 样本筛选137
8.3.2 临床决策支持138
8.3.3 健康评估138
8.3.4 健康监测预警139
8.3.5 疫情防控140
8.3.6 个性化治疗141
8.4 医疗健康大数据展望142
8.4.1 智能+医疗健康142
8.4.2 区块链在医疗健康中的应用144
第9章 农业大数据——强本节用147
9.1 农业大数据概述147
9.2 农业现代化的新机遇147
9.2.1 大数据为农业发展指明了新方向148
9.2.2 互联网为农业信息铺设了“高速路”148
9.2.3 物联网为农业感知延伸了“触角”149
9.2.4 电子商务为农业销售拓展了渠道149
9.3 农业大数据的发展150
9.3.1 国外农业大数据的发展150
9.3.2 国内农业大数据的发展152
9.4 农业大数据的应用156
9.4.1 共享休闲农业156
9.4.2 农产品质量追溯157
9.4.3 农业环境监测158
9.4.4 农作物病虫害防治159
9.4.5 农产品品牌精准营销159
9.4.6 农村产权交易对象征信161
9.5 粮食大数据162
9.5.1 大数据对粮食行业的影响162
9.5.2 粮食大数据的国内外现状163
9.5.3 粮食大数据的发展趋势164
第10章 大数据产业——风生水起168
10.1 大数据产业概述168
10.1.1 产业现状168
10.1.2 产业链172
10.1.3 商业模式174
10.1.4 应用领域177
10.2 数字经济178
10.2.1 数字经济的概念178
10.2.2 数字经济的特点179
10.2.3 数字经济的发展180
10.3 “新基建”之数据中心180
10.3.1 数据中心的概念181
10.3.2 数据中心的特点183
10.3.3 数据中心的发展183
第11章 大数据的未来——异彩纷呈185
11.1 “大”字当头185
11.1.1 大问题185
11.1.2 大数据186
11.1.3 大服务187
11.2 经济发展趋势187
11.3 科技发展趋势188
11.4 产业发展趋势189
11.5 未来已来，将至已至190
参考文献193