人工智能与交通运输

《智能交通》一书将系统的介绍智能交通是什么、为什么需要智能交通，同时从不同角度阐述新一代人工智能如何助力智能交通的发展，并对智能交通的未来进行展望。本书是智能交通领域的高端科普图书，将带领读者对智能交通有更深入的认识。

本书围绕交通运输存在的问题，对当前人工智能技术在智能交通中的应用场景进行了详尽的技术分析和探讨，介绍了具体的工程应用案例。全书由三大部分组成：第一部分思考“智能交通为什么离不开人工智能”（第一章），阐述了智能交通的定义，介绍了智能交通的发展历程、人工智能与现有交通产业的共同技术迭代及人工智能对交通行业的影响；第二部分描述“智能交通如何应用人工智能”（第二至第八章），阐述了交通行业在感知系统、交通管控、信息服务等方面存在的问题及发展趋势，结合实例论述了人工智能在深度学习、专家系统、计算机视觉、分布式人工智能、自然语言处理、逻辑推理等方面的主要技术，从状态感知、交通视频监控、智能语音、交通大脑、信息服务、机器人、预防性养护、能源互联网、5G、北斗及车路协同等方面，详细介绍了人工智能技术在交通行业的融合应用；第三部分介绍“人工智能在智慧公路的工程应用”（第九章），探讨了对智慧公路和新一代交通控制网的理解，主要从工程角度探索人工智能技术在智慧公路的应用，提出了基于云脑的智慧公路解决方案，并对未来广义车路协同的发展方向进行了展望。

孟春雷，研究员，交通运输部公路科学研究院北京中交国通智能交通系统技术有限公司董事长，国家息化分会常务理事、自动驾驶工作委员会常务理事，中国智能交通协会理事，交通运输网络安全行业研发中心主任，东南大学校外博土生导师。承担国家及省部级科研课师20余师，士编或参编行业标准规范10余项，在核心期刊及国际余议发表论文30余言，拥有多项发明专利。作为项目负责人获省部级科技一、二等奖10多项。中国公路学会百优工程师，中国智能交通协会创新创业人才。

第一章 交通运输与人工智能
第一节 我国交通运输的发展
第二节 智能交通的定义
第三节 国外智能交通发展现状
第四节 人工智能推动了智能交通的发展
第五节 人工智能在交通行业应用的政策环境
第六节 人工智能开启交通产业新业态
本章小结
第二章 人工智能将成为未来交通的“千里眼”和“顺风耳”
第一节 概述
第二节 交通感知系统的发展历程及发展趋势
第三节 大数据和人工智能助力交通感知新技术传承与融合
第四节 新技术条件下的“千里眼”和“顺风耳”
本章小结
第三章 新一代云控中心是交通大脑的核心
第一节 概述
第二节 交通管控现状及面临的问题
第三节 人工智能如何让传统监控中心变成交通大脑
第四节 通过交通大脑实现新一代的交通管控
本章小结
第四章 人工智能助力交通运输实现以人为本的服务
第一节 概述
第二节 传统交通信息服务
第三节 人工智能让传统的服务更智能
第四节 人工智能在交通服务中的新应用
本章小结
第五章 机器人与交通深度融合发展
第一节 概述
第二节 机器人的组成
第三节 人工智能助力机器人在交通运输中的应用
第四节 机器人在交通行业的应用
本章小结
第六章 人工智能可成为交通机电设施的家庭医生
第一节 概述
第二节 传统交通机电设施管理
第三节 基于人工智能技术实现外科式管理向内科式管理的转变
第四节 具有预防性养护功能的资产管理系统
本章小结
第七章 人工智能提升交通能源供给新业态
第一节 概述
第二节 公路能源供给发展历程及发展趋势
第三节 人工智能结合能源互联网推动交通能源转型
第四节 人工智能条件下的新型供能技术
本章小结
第八章 新一代宽带移动通信和定位技术赋能智能交通
第一节 概述
第二节 移动通信技术的发展推动了智能交通发展
第三节 智能交通离不开定位系统的支持
第四节 5G赋能智能交通
第五节 5G+北斗在智能交通中的应用场景
第六节 5G及北斗高精度定位在智能交通中应用的一些探索
本章小结
第九章 新一代交通控制网和智慧公路
第一节 新一代国家交通控制网和智慧公路试点工程
第二节 对智慧公路和新一代交通控制网的理解
第三节 基于云脑的智慧公路解决方案
第四节 广义的车路协同是解决工程可落地的发展方向
本章小结