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机器学习工程简明教程

机器学习工程简明教程

  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京邮电大学出版社
  • 作者: 杨坡 颜健 白刚
  • 出版日期: 2021-06-01
  • 商品条码: 9787563563821
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 出版年份: 2021
定价:¥32 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书作为机器学习的入门书,涉及机器学习基础知识的各方面内容。对于常用的算法,本书首先介绍其基本思想和具体实现步骤,然后讲解其在具体案例中的应用,让读者对算法有一个直观的认识。
本书共包含11章内容,具体安排为:第1章讲解机器学习的基础知识;第2~6章讲解监督学习中常用的分类算法;第7章讲解监督学习中常用的回归算法;第8章介绍神经网络,其既可以用于分类,又可以用于回归;第9~10章讲解无监督学习中的常用算法;第11章介绍通过降维技术来简化数据。
本书可以作为高等院校计算机相关专业的本科生教材。
作者简介
杨坡,硕士,南开大学滨海学院讲师,主要研究领域为模式识别、机器学习等。长年教授C++、PHP、Python等课程。主编书籍《HTML5 canvas游戏开发基础》。省级产学研合作项目——Python课程建设的主要参与人。
目录
《机器学习工程简明教程》无目录。

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