基于社会网络模型的金融市场风险交叉传染机制与智能防范策略

字数: 210000
装帧: 平装
出版社: 冶金工业出版社
作者: 张永礼,南茜,安海岗
出版日期: 2021-10-01
商品条码: 9787502488338
版次: 1
开本: 16开
页数: 172
出版年份: 2021

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内容简介

本书将社会网络理论与神经网络优化算法应用于信用风险预测领域，阐述了智能算法优化后的神经网络模型在银行系统风险传播和个人信用贷款风险传播中的应用，同时介绍了遗传算法、粒子群算法、思维进化算法、灰色理论等神经网络优化理论及其应用。本书可供金融市场风险工作的管理与分析人员、数理统计人员、研究与开发人员阅读参考，也可作为高等院校信息管理类、数据分析类、金融类、财务会计类等专业师生的参考书。

1绪论
1.1引言
1.2神经网络理论与应用
1.2.1神经网络发展历程
1.2.2神经网络原理
1.2.3神经网络应用领域
1.2.4神经网络研究方向
1.3金融网络理论与应用
1.3.1金融网络的基本概念
1.3.2金融网络的典型应用
1.3.3金融网络应用现状及趋势
参考文献
2社会网络理论
2.1社会网络基本概念
2.2社会网络统计特征
……