基于计算机视觉的农作物病害图像识别与分级技术研究

字数: 155000
装帧: 平装
出版社: 四川科学技术出版社
作者: 刘永波,曹艳,胡亮
出版日期: 2021-09-01
商品条码: 9787572702174
版次: 1
开本: 32开
页数: 216
出版年份: 2021

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内容简介

这是一本现代科技应用于农业生产的读物，通过计算机图像识别和分析技术，提高农作物病害防治的效率，针对性强，科学性强，应用面广，是现代农业技术推广的一本较好的读物。书稿围绕农作物病害图像的研究现状、研究背景、意义和方法进行了讲述，并以水稻、大米两种农作物为例，详细阐述了基于计算机视觉下的稻瘟病、玉米病害的分级技术研究。书稿有益于从事计算机人工智能、模式识别、智慧农业、植物保护、农作物病害识别、农业信息化工作的专家学者，有一定的出版价值。

第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节研究现状概述
一、基于农作物图像分割的研究概述
二、基于农作物病害识别的研究概述
三、基于农作物病程分级的研究概述
第三节国内研究现状分析
一、病害图像识别研究现状
二、农作物病害图像识别研究现状
三、近三年农作物病害图像识别研究现状
四、小结
第二章农作物图像预处理
第一节图像灰度化
第二节图像增强
一、空域增强
二、频域增强
……