网络群体行为涌现过程的建模、仿真及其实证--聚文网

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内容简介

本书除了介绍国内外网络舆情的研究进展外，主要从网民节点交互的视角，集中展示作者近年来在网络舆情研究方面所取得的一系列成果，这些研究成果对于揭示复杂群体性行为的涌现机制、提高智能科学发展水平具有重要的意义。本书涉及论题系统完整，既涵盖网络舆情演化方面内容，又包括若干前沿性科学问题；本书既有对原理、模型、方法的理论探讨，又有较多仿真实验和应用实例，并将两者紧密结合起来。在研究工作中，问题导向与方法导向并重，实现了有机的融合。本书的出版，一方面旨在弥补国内在网络舆情研究著述上存在的空缺，另一方面力图促进复杂群体性行为涌现的研究和发展。全书共分9章，除第1章绪论与第2章复杂网络基本原理外，第3—8章为全书的主体内容，其中，第3—5章讨论了网络群体行为的涌现机制，第6—8章讨论了网络舆情的演化原理，第9章以谣言传播为例进行典型应用分析，以上章节涵盖了网络舆情领域诸多前沿热点问题。

作者简介

陈庭贵，男，硕士研究生导师（含学硕与专硕），浙江省151人才工程第三层次（2015年），浙江工商大学优秀教师称号（2017），2018年校优秀硕士论文指导教师。2009年获华中科技大学工学博士学位，同年9月进入浙江工商大学计算机与信息工程学院（现为管理工程与电子商务学院）信息管理与信息系统系（系副主任），从事信息管理、知识管理、项目管理与决策支持等方面的教学与科研工作。

第1章绪论
1.1 社会热点事件产生的背景及其特征描述
1.2 网络群体行为研究现状
1.3 网络舆情研究进展
1.4 本书主要内容
1.5 本书篇章结构
第2章复杂网络基本原理
2.1 复杂网络的基础知识
2.2 小世界网络
2.3 无标度网络
2.4 复杂网络上的传播动力学相关理论
2.5 网络群体行为及其涌现计算模型概述
2.6 网络舆情的形成、极化与反转机制研究进展
2.7 小结
第3章网络群体同步行为的涌现机理研究及其智能优化
3.1 问题描述
3.2 网络群体行为同步模型构建及演化分析
3.3 基于人工免疫算法的同步演化网络优化方法
3.4 案例分析
3.5 小结
第4章网络群体极化行为涌现机理
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.3 实验仿真
4.4 结果分析与讨论
4.5 小结
第5章融入SIRS模型的群体极化过程中扩散行为分析
5.1 问题描述
5.2 模型构建
5.3 实验仿真
5.4 结果分析与讨论
5.5 小结
第6章考虑个体异质性与动态从众性的舆情极化过程建模、仿真及其实证
6.1 引言
6.2 文献综述
6.3 考虑个体异质性与动态从众性的舆情极化模型
6.4 数值仿真实验
6.5 实证研究
6.6 结论
第7章融入社会偏好理论的网络舆情极化建模、仿真与实证
7.1 引言
7.2 文献综述
7.3 模型构建
7.4 数值仿真实验
7.5 案例实证
7.6 结论
第8章网络舆情的反转过程建模、仿真与实证
8.1 引言
8.2 文献综述
8.3 模型构建
8.4 数值仿真实验
8.5 实证分析
8.6 总结
第9章网络舆情的扩散、演化机理——以谣言传播过程为例
9.1 问题背景
9.2 文献综述
9.3 模型构建
9.4 数值仿真
9.5 案例研究
9.6 小结
后记

网络群体行为涌现过程的建模、仿真及其实证

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