医学数据计算机处理与分析

本教材介绍了医学数据计算机处理与分析的基本概念、方法和相关工具，着重以Excel软件为基础阐释了数据采集、数据处理、数据显示和可视化等数据分析的方法和具体过程。第1篇应用基础（第1～2章）主要介绍计算机数据处理与分析的基本概念、方法和相关工具，介绍了利用Excel进行医学数据采集和输入的方法。第2篇数据处理（第3～4章）介绍了如何利用公式和Excel各类函数处理数据。第3篇数据分析与显示（第5～6章）介绍利用Excel数据管理工具来进行数据分析和数据显示，同时介绍了如何使用数据可视化插件进行操作。在第4篇数据高级分析（第7～8章）中，详细介绍了利用Excel高级统计分析工具库、模拟运算与规划求解来解决相关医学统计问题。第5篇应用拓展（第9～10章）介绍了如何利用Access保存数据结果，简要介绍了Python数据处理的例子。所有知识点内容均配备医学相关数据，作为应用案例和操作过程，通过计算机数据处理与分析的学习，读者能掌握更多的医学数据分析的方法，为将来进行专业领域的大数据分析与挖掘打下基础。本教材可作为医学高等医药院校相关专业的计算机基础入门课程教学用书和参考书，也可以作为社会各类学校其他专业的计算机基础课程的相关教材和参考书。

第1篇 应用基础
第1章 数据处理与分析基础
1.1 数据与信息
1.2 信息技术与计算机
1.3 数据处理基本概念
1.4 医学数据特点
1.5 医学数据处理与分析方法
1.6 数据处理与分析工具
1.7 大数据技术与人工智能
1.8 医学数据处理与分析的应用发展
习题
第2章 数据输入与格式化
2.1 数据处理工具——Excel
2.2 工作簿和工作表的基本操作
2.3 数据采集与输入
2.4 编辑数据
2.5 格式化
2.6 打印数据
2.7 工作表多人协同编辑
2.8 综合应用实例
习题
第2篇 数据处理
第3章 使用公式处理数据
3.1 认识公式
3.2 公式的输入与编辑
3.3 引用单元格
3.4 合并运算
3.5 审核公式
3.6 综合应用实例
习题
第4章 Excel函数处理医学数据
4.1 函数的运用
4.2 基础函数
4.3 逻辑函数
4.4 文本函数
4.5 数学与三角函数
4.6 日期与时间函数
4.7 查找与引用函数
4.8 统计函数
4.9 信息函数
4.10 数据库函数
4.11 财务函数
4.12 综合应用实例
习题
第3篇 数据分析与显示
第5章 使用Excel分析数据
5.1 数据清单
5.2 排序
5.3 筛选
5.4 分类汇总
5.5 数据透视表
5.6 分列
5.7 综合应用实例
习题
第6章 数据显示与可视化
6.1 使用Excel图表显示数据
6.2 创建图表
6.3 编辑图表
6.4 美化图表
6.5 综合应用实例
6.6 数据可视化工具
习题
第4篇 数据高级分析
第7章 Excel医学数据高级分析
7.1 医学数据统计分析中的基本概念
7.2 Excel分析工具库的加载
7.3 描述统计
7.4 直方图与频数表
7.5 t检验
7.6 方差分析
7.7 协方差
7.8 相关系数
7.9 线性回归分析
7.10 移动平均
习题
第8章 模拟运算与规划求解
8.1 模拟运算表
8.2 单变量求解与方案管理
8.3 规划求解
习题
第5篇 应用拓展
第9章 数据库处理——Access
9.1 数据库简介
9.2 创建Access数据库
9.3 创建Access数据表
9.4 数据库查询
9.5 Power Query工具
习题
第10章 Python数据处理简介
10.1 Python简介
10.2 Python变量与数据类型
10.3 Python数据结构
10.4 运算符
10.5 控制语句
10.6 简单函数与Python模块
10.7 综合应用实例
习题
参考文献