时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶--聚文网

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内容简介

本书在现有随机系统、时滞系统、广义系统理论研究的基础上，讨论了时滞相关随机系统的鲁棒镇定、H∞控制、模型降阶等问题。全书共9章，主要内容包括：绪论，时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒H∞控制，具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制，时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制，时滞相关不确定随机系统的鲁棒H∞控制，时滞相关不确定随机系统的H∞模型降阶，时滞相关广义Markov跳变系统的H∞模型降阶，具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性，总结与展望。本书可供高等院校高年级本科生、研究生使用，也可供自动控制及相关领域的工程技术人员学习、参考。

第1章绪论
1.1引言
1.2时滞系统
1.3广义系统
1.4随机系统
1.5本书的主要内容
第2章时滞广义随机连续混杂系统的鲁棒镇定和鲁棒H∞控制
2.1引言
2.2问题描述
2.3稳定性分析
2.4鲁棒控制
2.5H∞控制
2.6仿真实例
2.7本章小结
第3章具有时变时滞的广义离散随机混杂系统的时滞相关鲁棒控制
3.1引言
3.2问题描述
3.3主要结果
3.4仿真实例
3.5本章小结
第4章时滞不确定广义Markov跳变系统的保成本控制
4.1引言
4.2问题描述
4.3时滞不确定广义Markov跳变系统的随机可容许条件
4.4保成本控制
4.5仿真实例
4.6本章小结
第5章时滞相关不确定随机系统的鲁棒H∞控制
5.1引言
5.2问题描述
5.3主要结果
5.4仿真实例
5.5本章小结
第6章时滞相关不确定随机系统的H∞模型降阶
6.1引言
6.2问题描述
6.3系统均方稳定条件
6.4主要结果
6.5仿真实例
6.6本章小结
第7章时滞相关广义Markov跳变系统的H∞模型降阶
7.1引言
7.2问题描述
7.3主要结果
7.4仿真实例
7.5本章小结
第8章具有混合时滞和非线性项的混杂随机神经网络的指数稳定性
8.1引言
8.2问题描述
8.3主要结果
8.4仿真实例
8.5本章小结
第9章总结与展望
参考文献

时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶

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