数据资产

1.本书对数据资产的理论、方法、实施路径等方面进行了系统且详细的介绍。 2.本书通过体系化的讲解方式阐述数据资产，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值和参考意义，可满足当前市场需求。 3.数据资产研究者可通过本书系统化的学习数据资产，同时也适用于财会、经济以及数据科学等相关专业作为教学参考书。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。

朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任。《大数据》期刊副主编，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家。2004年开始从事数据科学研究，2008年提出数据资源保护和开发利用，2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature and Dataology，并出版数据科学专著《数据学》。第462次香山科学会议“数据科学与大数据的理论问题探索”的执行主席。《大数据技术与应用丛书》主编，《大数据资源》主编，大数据科普图书《旖旎数据》作者。研究兴趣包括数据科学和大数据技术，提出数据界（Data Nature）、数据学（Dataology）、数据身、数据自治、数据财政等概念，近期研究重点为数据真实性、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。

第1章绪论001
1．1界定数据002
1．1．1数据的含义002
1．1．2数据的属性004
1．1．3数据与物质006
1．1．4大数据007
1．2数据资源009
1．2．1信息化的意外馈赠009
1．2．2各领域产生的数据010
1．2．3数据资源开发利用012
1．3数据资产013
1．3．1什么是资产？013
1．3．2数据的资产性016
1．3．3数据资产化016
1．4数据要素017
1．4．1数据生产与再生产017
1．4．2数据产业019
1．4．3数据成为生产要素020
1．5小结021
参考文献022
第2章数据资产的相关概念025
2．1相关概念状况026
2．2信息技术发展和广泛渗透027
2．2．1信息资产术语发展028
2．2．2相关术语发展概要029
2．3“数字”被广泛认识和使用031
2．3．1数字资产术语发展031
2．3．2相关术语发展概要032
2．4大数据时代的到来和兴起034
2．4．1数据资产术语发展035
2．4．2相关术语发展概要036
2．5相关概念分析037
2．5．1概念的发展没有次序关系038
2．5．2概念的内涵是网络空间的内容039
2．6小结040
参考文献041
第3章数据资产是新的资产类别045
3．1数据资源的资产性046
3．1．1资产的特征和类别046
3．1．2数据资源具备资产的基本条件048
3．2定义数据资产050
3．2．1与数据资产相关的定义050
3．2．2数据资产定义的统一051
3．2．3基于数据属性定义数据资产053
3．3数据资产的属性和类别054
3．3．1数据资产的属性055
3．3．2数据资产的有形性和无形性055
3．3．3数据资产的流动性和长期性056
3．4数据资产的六大类难题057
3．5小结060
参考文献060
第4章数据的资产满足性063
4．1数据资产的必要条件及其可满足性064
4．1．1数据权属065
4．1．2数据计量067
4．1．3数据价值068
4．1．4数据读取070
4．2数据资产的附加条件及其可满足性071
4．2．1良好的数据质量072
4．2．2合理的货币计价与评估073
4．2．3折旧和增值规则074
4．3数据资源的资产化075
4．3．1可资产化的数据资源075
4．3．2可管理的数据资产077
4．4小结078
参考文献078
第5章数据资产化框架081
5．1数据资产化工作内容082
5．2数据资产化框架设计084
5．2．1数据资产流程设计084
5．2．2有效性分析085
5．3数据资产化探索与实践086
5．3．1数据资源确权086
5．3．2数据价值确认与质量管控090
5．3．3数据装盒入库091
5．3．4货币计价与评估092
5．3．5数据资产折旧和增值的管理093
5．4小结094
参考文献094
第6章数据资产估值097
6．1数据资产的价值体现098
6．1．1数据是否有用098
6．1．2数据是否够用099
6．1．3数据是否可用100
6．1．4数据是否好用100
6．2数据资产评价体系101
6．2．1数据真实性评价101
6．2．2数据使用性评价102
6．2．3数据质量评估103
6．2．4数据价值确认104
6．3数据质量评估方法104
6．3．1定性评估方法105
6．3．2定量评估方法105
6．3．3综合评估方法106
6．4数据资产价值评估107
6．4．1市场法108
6．4．2成本法108
6．4．3收益法109
6．4．4组合方法110
6．5小结110
参考文献111
第7章数据资产管理113
7．1数据资产目录114
7．1．1目录的要求114
7．1．2目录编制116
7．1．3目录管理117
7．2数据资产入库117
7．2．1数据中心/云存储117
7．2．2资产管理软件119
7．2．3数据安全管理119
7．2．4持续入库120
7．3数据资产折旧121
7．3．1时效性数据121
7．3．2时效性使用122
7．3．3资产管理成本累积123
7．4数据资产增值124
7．4．1时间推移带来的数据完整性提升125
7．4．2时间推移带来的数据新用途125
7．4．3存储技术发展带来的单位存储成本下降126
7．5小结127
参考文献128
第8章数据资产定价129
8．1定价因素130
8．1．1成本因素130
8．1．2市场结构因素131
8．1．3需求因素131
8．1．4竞争因素132
8．1．5其他因素132
8．2定价策略133
8．2．1基本定价策略133
8．2．2基于价值的定价策略134
8．2．3基于独特性的定价策略135
8．3市场定价分析136
8．3．1协议定价137
8．3．2明码标价137
8．4数据资产量化定价框架138
8．4．1背景和意义139
8．4．2基于测度的定价模型140
8．4．3基于测度空间的量化定价142
8．5小结144
参考文献145
第9章数据资产运营147
9．1数据产品流通148
9．1．1数据产品及其特性148
9．1．2数据产品流通存在的问题149
9．2典型行业的数据产品运营151
9．2．1典型行业的数据产品152
9．2．2典型行业数据产品运营体系154
9．3数据产品运营模式设计161
9．3．1数据产品形态161
9．3．2两阶段授权模式163
9．3．3运营平台体系结构165
9．4数据自治技术167
9．4．1数据盒167
9．4．2数据站168
9．4．3权益保护措施170
9．4．4运营模式171
9．5小结173
参考文献174
第10章数据要素市场177
10．1数据要素市场培育178
10．1．1构建数据法律体系178
10．1．2推进数据开放共享179
10．1．3提升数据资源价值179
10．1．4加强数据安全管理180
10．2数据开放180
10．2．1开放数据运动180
10．2．2政府数据开放182
10．3数据共享184
10．3．1科学数据共享185
10．3．2数据共享联盟189
10．4数据交易192
10．4．1数据交易现状192
10．4．2数据的交易权194
10．4．3数据商品交易194
10．5数据出版195
10．5．1内涵与目的196
10．5．2数据出版条件197
10．5．3数据出版方法198
10．6小结201
参考文献202