基于时空内容特征的地理科技论文关联网络构建--聚文网

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内容简介

随着信息社会的深入发展，互联网上汇聚了海量的包含时间、空间和主题内容特征的数字资源，这些数字资源之间含有丰富的语义关系，挖掘这些资源之间的语义关系，建立它们之间的关联网络是知识挖掘的重要途径。本书以地理科技论文为研究案例，提出论文的时空特征自动化抽取方法、构建时空内容特征语义相似度算法、形成地理科技论文的定量化语义关联网络，实现论文的精准关联。并基于地理科技论文定量化语义关联技术，研发了地理科技论文时空语义检索系统和地理科技论文多维定化语义关联和知识发现系统，为地理科技论文的准确检索和推荐、基于文献的知识服务和知识发现提供有效的方法和工具。本书的读者对象为地理空间语义和知识挖掘领域的学者以及技术实践的工程人员，也可供高校从事相关专业研究的师生阅读使用。

第1章绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 4
1.3 国内外研究现状 6
1.4 研究方案 24
第2章地理科技论文空间范围特征提取与语义相关度计算 28
2.1 引言 28
2.2 地理科技论文研究空间范围解析 28
2.3 地理空间范围语义相关度计算 36
2.4 地理科技论文在地理空间范围上的定量化语义关联 47
2.5 本章小结 52
第3章地理科技论文时间范围特征提取与语义相关度计算 53
3.1 引言 53
3.2 时间范围特征自动提取 53
3.3 时间语义相关度计算 70
3.4 地理科技论文在时间维度上的定量化语义关联网络构建 83
3.5 本章小结 87
第4章地理科技论文主题内容语义相关度计算及关联网络构建 89
4.1 引言 89
4.2 基于叙词表知识库的地理专业词汇相关度算法 91
4.3 地理科技论文的关键词相关度算法 104
4.4 地理科技论文的标题语义相关度算法 108
4.5 主题内容语义相关度以及主题内容语义关联网络构建 109
4.6 本章小结 112
第5章地理科技论文多维定量化语义关联网络构建 114
5.1 引言 114
5.2 地理科技论文多维定量化关联网络构建 114
第6章应用案例 127
6.1 引言 127
6.2 地理科技论文时空语义检索系统 129
6.3 地理科技论文多维定量化语义关联和知识发现系统 134
第7章结论与展望 139
7.1 结论与成果 139
7.2 创新性 140
7.3 展望 141
参考文献 142
后记 159

基于时空内容特征的地理科技论文关联网络构建

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