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构建数据分析匿名化流水线

构建数据分析匿名化流水线

  • 出版社: 中国电力出版社
  • 作者: [美]卢克·阿布克尔(LukArbuckle) 著
  • 出版日期: 2018-01-01
  • 商品条码: 9787519856731
  • 版次: 1
  • 出版年份: 2018
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精选
内容简介
本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。Luk Arbuckle是Privacy Analytics公司首席方法官, 为负责任地使用和分享数据提供策略指导, 为隐私增强技术和方法提供创新。Luk曾担任加拿大隐私专员办公室主任。Khaled El Emam是Replica Analytics公司合伙人和CEO,该公司致力于开发合成数据。他还是加拿大渥太华大学医学院教授、东安大略儿童医院研究所资深研究员。

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