数据分析基础技术--聚文网

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内容简介

大数据分析涉及数据存储、数据处理、统计分析、数据可视化等技术问题。本书通过Hadoop和阿里云的MaxCompute架构介绍了大数据的数据存储、数据处理的原理。因为Hadoop等大数据存储和处理平台大多基于Linux操作系统，所以本书也介绍了Linux操作系统的基本使用方法。另外，本书还介绍了关系型数据库的重要原理、SQL语言及数据仓库的概念。统计学是数据分析的基础理论，本书概括了常用的统计学理论。数据可视化也是数据分析的重要工具，本书介绍了常用的图表、可视化的原则及可视化的工具。本书适合作为阿里云大数据分析师ACA认证考试的学习教材，也可作为学校或培训机构大数据分析等相关课程的教材，还可供大数据从业者和爱好者阅读参考。

作者简介

赵强，加拿大约克大学舒立克商学院MBA特聘教授，阿里云MVP，加拿大ARC数据创新集团创始人，杭州决明数据科技有限公司创始人。曾担任多家国际企业数字化转型战略顾问。在近20年大数据行业应用领域的工作经验中，服务过的政府机关与500强企业包括加拿大安大略省工作场所安全保险研究院、医药连锁企业ShoppersDrugMart、全球第19大银行多伦多道明银行、加拿大第2大零售企业Sobeys、电信运营商Telus、百联集团等。

第1章 Linux基础知识
1.1Linux简介
1.2Linux安装
1.3Linux命令的使用
1.3.1如何使用shell命令
1.3.2提高工作效率的方法
1.4Linux磁盘文件管理
1.4.1理解当前工作目录的含义和改变当前的工作目录
1.4.2列出文件和目录
1.4.3创建文件和改变文件权限
1.4.4目录的创建和删除
1.4.5给文件改名，或者在文件系统内移动文件或子目录
1.4.6删除文件和目录
1.4.7复制文件
1.4.8打包和压缩
……

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