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机器学习算法竞赛实战

机器学习算法竞赛实战

算法竞赛实战手册,作者总结多年竞赛实战经验,系统介绍算法竞赛的基本理论和上分技巧,细致编排内容结构更适合读者入门,赠送完整代码资源。
  • 字数: 441000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 王贺,刘鹏,钱乾 著
  • 出版日期: 2021-09-01
  • 商品条码: 9787115569592
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 336
  • 出版年份: 2021
定价:¥99.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解; 《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐! 1.多年实战经验汇集 作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。 2.基本理论与竞赛技巧结合 本书系统的介绍了算法竞赛,包括算法竞赛的基本理论知识以及竞赛中的上分思路和技巧。 3.众多竞赛选手参与 结合国内多名竞赛选手建议,对本书结构进行细致编排,结合多个领域模块进行实战讲解,剖析竞赛本质的内容。 4.提供完整数据与代码 本书将会开源大量的获奖竞赛完整数据与代码,供读者快速上手掌握常见的实践方法与竞赛技巧。
内容简介
本书系统介绍竞赛的图书,不仅包含竞赛的基本理论知识,还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分:第一部分以算法竞赛的通用流程为主,介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作;第二部分介绍了用户画像相关的问题;第三部分以时间序列预测问题为主,先讲述这类问题的常见解题思路和技巧,然后分析天池平台的全球城市计算AI挑战赛和 Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting;第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务,包括广告召回、广告排序和广告竞价,其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge;第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解,其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。
本书适合对人工智能相关算法岗位的人阅读。
作者简介
王贺(鱼遇雨欲语与余) 毕业于武汉大学计算机学院,硕士学位,研究方向为图数据挖掘,现任职于小米商业算法部,从事应用商店广告推荐的研究和开发。是2019年和2020年腾讯广告算法大赛的冠军,从2018年至2020年多次参加国内外算法竞赛,共获得五次冠军和五次亚军。 刘鹏 2016年本科毕业于武汉大学数学基地班,保研至中国科学技术大学自动化系,硕士期间研究方向为复杂网络与机器学习,2018年起多次获得机器学习相关竞赛奖项,2019年至今就职于华为技术有限公司,任算法工程师。 钱乾 本科就读于美国佐治亚理工大学,研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,现就职于数程科技,工作方向为物流领域的智能算法应用,任大数据技术负责人。
目录
第一部分磨刀事半,砍柴功倍
第1章初见竞赛
1.1竞赛平台
1.1.1Kaggle
1.1.2天池
1.1.3DF
1.1.4DC
1.1.5Kesci
1.1.6JDATA
1.1.7企业网站
1.2竞赛流程
1.2.1问题建模
1.2.2数据探索
1.2.3特征工程
1.2.4模型训练
……

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