健康医疗大数据——理论与应用

本书共分七章，第一章概论，主要介绍健康医疗大数据的概念、特征、核心要素与治理体系、发展要素；第二章健康医疗大数据资源，主要介绍医疗健康服务、公共卫生、生物医药科技研发、行业管理、互联网和移动端等方面的健康医疗大数据资源；第三章健康医疗大数据技术，主要介绍大数据采集、存储与处理、挖掘与知识发现、可视化与人机交互技术；第四章健康医疗大数据应用，主要介绍健康医疗大数据在健康医疗服务、行业决策与管理、公共卫生管理、公众健康管理、医药科技研发与创新等方面的应用；第五章健康医疗大数据的治理，主要介绍数据治理相关概念，健康医疗大数据的治理体系、面临的问题与挑战、政策体系；第六章健康医疗大数据案例实践与未来发展，主要介绍数据资源整合与开放、技术产品与应用创新、医疗服务模式创新等方面的案例，并对健康医疗大数据的未来发展进行展望等。

  

绪论
第一章概述
第一节大数据
一、大数据的产生
二、大数据的内涵
三、大数据的要素与治理
第二节健康医疗大数据
一、健康医疗大数据的内涵
二、健康医疗大数据的特征
三、健康医疗大数据的发展基础
四、健康医疗大数据的要素与治理
第二章健康医疗大数据资源
第一节健康医疗服务数据
一、电子病历
二、电子健康档案
三、医学影像数据
四、临床检验数据
第二节公共卫生数据
一、传染病动态监测数据
二、突发公共卫生事件监测预警数据
三、健康危害因素监测数据
四、妇幼健康管理数据
第三节生物医药研发数据
一、生物医学研究数据
二、药品研发和管理数据
三、大型人群队列研究数据
第四节互联网和移动终端数据
一、互联网健康医疗数据
二、移动终端健康医疗数据
第五节相关业务系统数据
一、医疗保险数据
二、全员人口数据
第三章健康医疗大数据技术
第一节数据采集技术
一、系统日志采集技术
二、网络数据采集技术
三、数据库采集技术
第二节大数据存储与处理技术
一、大数据存储与管理
二、大数据处理
三、大数据索引
第三节数据挖掘与知识发现技术
一、机器学习
二、关联规则
三、时序分析
四、网络分析
五、知识图谱
第四节可视化与人机交互技术
一、计算机视觉
二、生物识别
三、自动问答
四、决策支持
第四章健康医疗大数据应用
第一节行业决策与管理
一、政策制定执行与监测评估
二、资源优化配置
三、医疗保险管理
四、药品供应保障管理
五、医疗服务能力评价
第二节医疗服务实践
一、临床诊疗决策
二、医疗机构智能管理
三、智慧医疗新模式
第三节公共卫生管理
一、传染病监测预警
二、疾病预防管理
三、公共卫生循证决策
第四节公众健康管理
一、健康监测
二、健康促进
第五节医药研发与创新
一、药物研发
二、新技术的应用
三、新业态与新模式
第五章健康医疗大数据的治理
第一节数据治理的概念与内涵
一、相关概念
二、数据治理的内涵
第二节健康医疗大数据的治理体系
一、治理体系框架
二、治理组织
三、治理环境
四、治理域
第三节健康医疗大数据治理的第一经验
一、注重大数据发展规划的制定
二、出台法律法规加强数据保护与利用
三、第一经验的启示
第四节我国健康医疗大数据治理的政策
一、国家出台系列政策措施支持大数据发展应用
二、典型地区的健康医疗大数据相关政策
三、我国健康医疗大数据政策的特点
第六章创新实践案例
第一节数据资源整合与开放
一、第一数据开放
二、科研数据共享
第二节技术产品与服务应用创新
一、AI辅助诊疗决策与服务
二、智能药物研发
三、赋能智慧医院
四、智能健康管理
五、互联网医院和诊疗平台
六、医疗数据智能处理
七、新冠肺炎疫情防控专题案例
第三节区域健康医疗信息平台应用创新
一、厦门市搭建信息系统平台，助推大数据应用
二、杭州市大力发展智慧医疗
三、银川市运用“互联网+”创新服务与监管
第七章未来展望
第一节问题与挑战
一、数据资源整合利用存在多种障碍
二、技术创新和高水平应用不足
三、支持与管理体制不完善
第二节发展目的与原则
一、发展目的与意义
二、发展原则
第三节发展趋势
一、数据治理体系的发展
二、技术发展趋势
三、应用创新趋势
四、创新应用的监管
参考文献
附件健康医疗大数据部分相关政策文件汇总