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智能财务基础 数智化时代财务变革实践与趋势
字数: 340000
装帧: 平装
出版社: 中国人民大学出版社
出版日期: 2021-08-01
商品条码: 9787300297026
版次: 1
开本: 16开
页数: 312
出版年份: 2021
定价:
¥45
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本教材是智能财务学的基础教材,偏重智能财务方法介绍,包括智能技术基础、智能会计核算、智能财务管理(包括智能预算、智能风险管理、智能业绩评价、智能资金管理等内容)、智能财务分析、智能财务决策等内容。
目录
第1篇智能财务概论与技术基础
第1章概论
1.1智能财务概述
1.2智能财务技术
1.3智能财务框架
第2篇智能财务核算与报告
第2章智能核算
2.1智能核算系统:演进与技术应用
2.2智能核算系统原理
2.3智能核算系统的未来发展
第3章智能财务报告
3.1多维:系统之核
3.2数据:报告之因
3.3报告:应用之果
第4章智能财务合并报告
4.1内部交易:合并之因
4.2规则模型:系统之核
4.3报表呈现:应用之果
第3篇智能财务管理
第5章智能财务共享服务
5.1智能财务共享服务概述
5.2智能财务共享服务运营模式
5.3智能财务共享服务组织模式
5.4智能财务共享服务数字员工
5.5智能财务共享服务内容
5.6智能财务共享服务流程
5.7智能财务共享服务信息系统
第6章智能预算管理
6.1智能预算管理概述
6.2预算管理自动化应用
6.3预算管理数字化应用
6.4预算管理智能化应用
第7章智能业绩评价
7.1传统的企业业绩评价概述
7.2智能的业绩评价体系
7.3业绩评价管理过程的智能化应用
7.4智能业绩评价的发展展望
第8章智能资金管理
8.1智能资金管理概述
8.2智能资金管理系统应用架构
8.3智能资金管理业务场景
8.4智能资金管理的发展前景
第9章基于流程挖掘技术的企业内控管理
9.1流程挖掘概念及应用场景
9.2基于A公司采购与付款流程的流程挖掘应用
9.3本章小结
第4篇智能财务分析与决策
第10章可视化技术在财务分析中的应用
10.1可视化技术概论
10.2商业智能
10.3财务可视化在财务分析中的应用实例———以PowerBI为例
第11章基于机器学习的企业财务风险与财务舞弊预测
11.1基于机器学习的企业财务风险预测
11.2基于机器学习预测上市公司财务舞弊
11.3预测实例分析
第12章智能财务决策
12.1传统财务决策
12.2智能决策支持系统
12.3智能财务决策支持系统
12.4案例:供应商寻源的智能推荐
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