非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法--聚文网

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内容简介

本书从列车晚点致因和时空特性角度对高速列车晚点规律进行了详细分析；分别建立了基于BO-XGBoost算法和考虑非正常事件特征的高速列车到达晚点预测方法，对不同晚点致因下的列车到达晚点进行了精准预测；从“点-线-面”的角度，详细描述了车站、区间、线网能力计算以及路网能力瓶颈辨识方法；面向不同非正常事件场景，详细阐述了不同晚点场景下列车运行调整策略的应用和列车运行径路与运行图调整一体化优化方法。本书可为铁路运输行业人员提供参考，也可作为铁路运输相关专业的本科或研究生教材使用。

第1章非正常事件下高速列车延误控制优化理论1
1.1高速铁路发展与运营现状1
1.2非正常事件下高速列车延误控制优化理论框架2
1.3国内外研究现状4
1.4小结10
第2章高速列车晚点规律分析11
2.1列车晚点致因及晚点类型11
2.2原始数据描述及预处理15
2.3高速列车到发晚点规律统计分析19
2.4高速铁路非正常事件影响规律分析29
2.5小结42
第3章基于BO-XGBoost算法的高速列车到达晚点预测方法43
3.1晚点预测场景描述43
3.2晚点预测算法介绍44
3.3多属性数据特征集预处理49
3.4基于BO-XGBoost算法的高速列车到达晚点预测模型的建立53
3.5案例结果分析57
3.6小结71
第4章考虑非正常事件特征的高速列车到达晚点预测方法73
4.1考虑非正常事件特征的晚点问题描述73
4.2基于Stacking的集成学习模式概述73
4.3考虑非正常事件的晚点预测特征集构建75
4.4基于Stacking的非正常事件-列车到达晚点预测模型77
4.5算例分析78
4.6小结82
第5章非正常事件下路网能力评估方法84
5.1非正常事件下路网能力评估方法框架84
5.2非正常事件下车站能力计算方法85
5.3考虑多种资源约束的铁路运输能力计算方法100
5.4基于谱聚类算法的非正常事件下路网能力瓶颈辨识方法110
5.5基于事件-活动网络的能力保持方法研究114
5.6小结118
第6章基于数据驱动的非正常事件下列车调度优化方法120
6.1基于遗传进化粒子群算法的列车运行调整120
6.2列车运行径路与运行图调整一体化优化130
6.3小结141
附录143
参考文献144

非正常事件下高速列车延误控制优化理论与方法

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