敏捷数据工程项目开发高效机器学习团队管理--聚文网

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内容简介

本书通过示例向你展示如何通过敏捷过程交付良好的数据产品，以及如何组织和管理快节奏的团队，在生产环境中解决大规模的新数据问题。它将为你提供组织工作的方法，如何为数据设置可交付成果，如何在看似永无止境的任务中管理时间，如何理解数据，以及如何增加团队的透明度。书中所有的例子都来自真实的团队、真实的会议和真实的数据。

前言
关于作者
关于技术审查人
第1章尽早交付
1．1入门
1．2用于规划的数据分析
1．3创造价值
1．4从尽早交付到持续交付
1．4．1更多实体
1．4．2更多属性
1．4．3更多市场
1．4．4更高的质量
1．4．5平台即产品：更多垂直商业和客户
1．5尽早且持续交付价值
1．6结论
第2章需求变化
2．1为变化而构建
2．1．1为变化而构建度量
2．1．2为变化而构建管道
2．1．3为变化而构建模型
2．1．4为变化而构建架构
2．2为变化而构建测试和监控
2．2．1监控增量变化：数据DRI
2．2．2哨兵实体
2．2．3日常判断指标
2．2．4测试特征
2．2．5测试学习后的模型
2．2．6带标签的训练数据
2．3响应客户DSAT
2．3．1确定DSAT的类别
2．3．2定期自我评估：数据滚动和质量审查
2．3．3度量竞争对手
2．4结论
第3章持续交付
3．1验证代码更改
3．2持续集成系统
3．3持续部署系统
3．4验证数据更改
3．5持续部署数据
3．6决定发布什么
3．7结论
第4章与业务人员保持一致
4．1日常的重要性
4．2集中办公的优势
4．3业务驱动的Scrum团队
4．4与业务人员合作了解数据
4．5帮助业务人员了解机器学习的局限性
……
第5章激发个体
第6章有效沟通
第7章监控
第8章可持续开发
第9章技术很好
第10章简洁
第11章自组织团队
第12章调整
第13章总结

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