基于近红外光谱的厌氧发酵关键信息快速检测方法研究--聚文网

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内容简介

本书面向沼气工程运行状态的监控与评估需求，系统研究了基于近红外光谱技术的厌氧发酵关键信息快速检测方法，以光谱特征波长优选为主线，构建了基于偏最小二乘和支持向量机的快速检测模型，实现了厌氧发酵原料的快速评价和发酵液中关键中间产物的快速检测。
本书在前人研究的基础上，基于遗传模拟退火算法构建了一系列特征波长优选算法，获取了满足实际检测需求的厌氧发酵关键信息有效建模波长变量，为相关在线检测设备的开发提供了理论支持。
本书可以作为近红外光谱定量分析相关领域的科研和工程技术人员参考用书，也可以作为从事这方面学习和研究的本科生和研究生的重要参考文献。

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究的意义与目的
1.3 厌氧发酵相关理论
1.4 近红外光谱检测技术
1.5 研究内容
1.6 技术路线
2 材料与方法
2.1 实验原料
2.2 实验设备及试剂
2.3 实验数据测定方法
2.4 光谱数据处理方法
2.5 模型建立及评价
2.6 本章小结
3 基于近红外光谱的木质纤维素成分快速检测
3.1 实验设计
3.2 数据处理与分析
3.3 纤维素特征波长优选
3.4 半纤维素特征波长优选
3.5 木质素特征波长优选
3.6 回归模型评价与分析
3.7 本章小结
4 基于近红外光谱的碳氮比快速检测
4.1 实验设计
4.2 数据处理与分析
4.3 碳氮比特征波长优选
4.4 回归模型评价与分析
4.5 本章小结
5 基于近红外光谱的氨氮浓度快速检测
5.1 实验设计
5.2 数据处理与分析
5.3 氨氮特征波长优选
5.4 回归模型评价与分析
5.5 本章小结
6 基于近红外光谱的挥发性脂肪酸含量快速检测
6.1 实验设计
6.2 数据处理与分析
6.3 挥发性脂肪酸特征波长优选
6.4 回归模型评价与分析
6.5 本章小结
7 基于近红外光谱的生化甲烷势快速检测
7.1 实验设计
7.2 数据处理与分析
7.3 基于理化指标的生化甲烷势回归模型
7.4 基于近红外光谱的生化甲烷势回归模型
7.5 模型结果讨论
7.6 本章小结
8 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
附录
附录A 缩略语中英文注释
附录B 主要程序代码
参考文献

基于近红外光谱的厌氧发酵关键信息快速检测方法研究

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