统计学--聚文网

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统计

内容简介

本书是为适应非统计专业统计学教学需要而编写的，共分11章，系统地阐述了统计学的基本理论与方法。主要内容包括：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价及大数据时代的统计学等。依据统计工作实践要求，各章后面加入Excel在统计中的应用内容，每章附有引例、本章要点、知识点梳理、练习题、实训及案例讨论题，并附有自测题与统计分析报告等，从多角度帮助学生掌握统计思想与各种方法，以提高数据分析能力及解决实际问题能力。本书适合高等院校经管类非统计专业本科生使用，也可以作为管理人员和工程技术人员学习统计学的参考书。

第一章绪论
第一节统计的含义
第二节统计学的研究对象和方法
第三节统计学中的基本术语
第四节统计数据分类与计量尺度
第五节Excel简介
第二章统计数据的收集
第一节统计数据的来源
第二节统计调查方案设计
第三节统计数据收集方式
第四节利用Excel进行统计数据的收集
第三章统计数据的整理与显示
第一节统计数据的整理
第二节统计数据的显示
第三节利用Excel进行统计数据的整理与显示
第四章数据分布特征的描述
第一节总量指标
第二节相对指标
第三节数据集中趋势的描述——平均指标
第四节数据离中趋势的描述——变异指标
第五节数据分布形态的描述——偏度与峰度
第六节利用Excel描述统计数据分布特征
第五章时间数列分析
第一节时间数列分析的基本问题
第二节时间数列的水平分析
第三节时间数列的速度分析
第四节时间数列的变动分析
第五节利用Excel进行时间数列分析
第六章统计指数分析
第一节统计指数的概念及种类
第二节综合指数
第三节平均指数
第四节指数体系与因素分析
第五节几种常见的经济指数
第六节利用Excel进行统计指数分析
第七章相关分析与回归分析
第一节相关分析
第二节回归分析
第三节利用Excel进行相关与回归分析
第八章抽样估计
第一节抽样分布
第二节抽样误差
第三节参数估计方法
第四节各种抽样组织方式的参数估计
第五节假设检验
第六节利用Excel进行抽样估计
第九章统计预测与决策
第一节统计预测概述
第二节统计预测的方法
第三节统计决策概述
第四节统计决策的方法
第五节利用Excel进行统计预测
第十章统计综合评价
第一节统计综合评价概述
第二节统计综合评价指标体系
第三节统计综合评价方法
第四节利用Excel进行综合评价
第十一章大数据时代的统计学
第一节大数据的产生与发展
第二节大数据技术架构与大数据应用方向
第三节大数据时代统计学面临的机遇与挑战
第四节大数据时代统计学的发展趋势
附录一自测题
附录二统计分析报告
附录三练习题及自测题的部分答案
参考文献

统计学

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