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多模态数据融合与检索技术

多模态数据融合与检索技术

  • 字数: 246000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西安电子科技大学出版社
  • 出版日期: 2021-06-01
  • 商品条码: 9787560660578
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 168
  • 出版年份: 2021
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精选
内容简介
本书共四章,分别为引言、多模态学习、多模态数据融合和多模态数据检索。本书以异构异源多模态数据为研究对象,概述了其产生途径、学习模型和应用场景。在此基础上,重点分析了多模态数据融合技术和多模态数据检索技术,包括其基本概念、发展历史、传统方法、前沿方法和发展方向等内容。本书涉及的学科方向包括信号处理、模式识别、机器学习、计算机视觉等,可作为高等学校通信、电子、人工智能等相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为从事多模态数据应用领域工作的读者的技术参考书。
目录
第一章引言
1.1研究背景与意义
1.2研究内容
1.2.1多模态数据融合技术
1.2.2多模态数据检索技术
本章小结
本章参考文献
第二章多模态学习
2.1多模态数据概述
2.1.1异构多模态数据
2.1.2异源多模态数据
2.2多模态学习
2.2.1多模态学习分类概述
2.2.2多模态学习研究进展
2.2.3多模态学习实际应用
2.2.4多模态学习研究展望
……

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