Python程序设计:从基础开发到数据分析

本教材包括两部分内容：第1部分是前9章，内容为Python编程基础知识；第2部分是后5章，内容为Python数据分析基础知识及应用。 第1章从编程语言的特点入手，介绍Python的学习路径及其安装方法。第2章介绍Python的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、内置函数。第3章介绍Python的四种序列结构，包括列表、元组、字典、集合。第4章介绍Python的条件控制、循环控制结构。第5章介绍Python的自定义函数。第6章介绍Python常用标准库、第三方库的功能。第7章介绍字符串的编码格式及常用方法。第8章介绍Python对文本文件、二进制文件的操作。第9章介绍Python面向对象编程的机制及特点。第10章介绍NumPy数组及数组间的运算。第11章介绍Matplotlib库下6种基本图形及动态图的绘制。第12章介绍Python与MySQL数据库编程。第13章介绍Pandas统计分析基础。第14章介绍skl库下，常用机器学习算法的使用。本书可作为普通高校计算机、大数据、人工智能、金融管理等专业的教材，也可供广大从事数据分析、人工智能、机器学习等应用系统开发的技术人员参考。

前言
教材使用说明
数据清单
第1章 Python概述
1.1 Python语言简介
1.1.1 编程语言概述
1.1.2 Python语言的特点
1.1.3 Python语言的应用领域
1.2 Python学习路径
1.2.1 Python的3个版本
1.2.2 Python知识表格
1.2.3 Jupyter Notebook：学习别人的源代码的利器
1.3 Python安装
1.3.1 Windows系统安装Python
1.3.2 Python开发环境IDEL
1.4 Python编程规范
1.4.1 Python文件类型
1.4.2 程序书写规范
1.5 Python第三方库的安装
1.5.1 第三方库的安装方法
1.5.2 Anaconda发行版及安装
习题
第2章 Python基础语法
2.1 变量及数据类型
2.1.1 变量及命名规范
2.1.2 数值型数据
2.1.3 字符串型数据
2.1.4 转义字符
2.1.5 组合数据类型
2.2 Python运算符
2.2.1 算术运算符（+、-、*、/、//、％、**）
2.2.2 关系运算符（<、<=、>、>=、==、!=）
2.2.3 逻辑运算符（and、or、not）
2.2.4 成员测试运算符（in、not in）
2.2.5 集合运算符（＆、|、^、-）
2.2.6 各种各样的赋值运算符
*2.2.7 位运算符
2.3 Python内置函数
2.3.1 数据类型强制转换与类型判断
2.3.2 优选值、最小值与求和函数
2.3.3 区间迭代对象生成函数
2.3.4 基本输入、输出函数
2.3.5 排序函数
2.3.6 枚举与迭代
2.3.7 压缩函数
2.3.8 打开磁盘上的文件
2.4 Python保留字说明
习题
第3章 Python序列结构
3.1 序列概要
3.1.1 序列索引
3.1.2 序列切片
3.1.3 序列相加、相乘
3.1.4 检查元素是否包含在序列中（含集合、字典）
3.1.5 和序列相关的内置函数
3.2 列表与列表推导式
3.2.1 创建、删除列表
3.2.2 访问列表元素
……
第4章 Python程序控制结构
第5章 Python自定义函数
第6章 Python常用库
第7章 Python字符串
第8章 Python文件操作
*第9章 面向对象程序设计
第10章 NumPy库
第11章 Matplotlib库与数据可视化
第12章 Python与MySQL数据库
第13章 Pandas统计分析基础
第14章 sklearn数据建模
附录 国家统计局数据查询及下载
参考文献