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遥感实验教程
字数: 295000
装帧: 平装
出版社: 冶金工业出版社
出版日期: 2021-06-01
商品条码: 9787502488161
版次: 1
开本: 16开
页数: 196
出版年份: 2021
定价:
¥38
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节,梳理出主要知识点,并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等16章。每章实验涵盖两部分。通过通俗易懂、图文并茂的方式介绍。第一部分是各章知识点及其理论,第二部分是实验操作的实现,实验环节采用业内流行的软件平台ENVI,均附有相关实验数据。本教材通过遥感实验练习,帮助学生将理论知识与实践结合,加深对遥感基础理论与技术的理解。本教材可供遥感从业人员参考阅读,也可供地理、测绘、城乡规划等学科及相关专业本科生、研究生实验教学使用。
目录
1遥感图像认知实验
1.1遥感成像原理
1.2遥感图像特征
1.2.1遥感图像的空间维
1.2.2遥感图像的光谱维
1.2.3遥感图像的辐射维
1.2.4遥感图像的时间维
1.3遥感图像格式
1.4主要遥感软件
1.5实验操作
1.5.1输入输出
1.5.2图像显示
1.5.3图像信息
1.5.4格式转换
1.5.5图像光谱
1.5.6图像统计
2遥感图像几何校正实验
2.1遥感图像几何变形原因
2.2遥感图像几何校正方法
2.2.1多项式几何校正
2.2.2遥感图像自动配准
2.3实验操作
2.3.1自带定位信息的几何校正
2.3.2ImagetoImage几何校正
2.3.3多源数据自动配准
3遥感图像正射校正实验
3.1正射校正原理
3.2正射校正方法
3.2.1共线方程模型
3.2.2基于仿射变换的严格几何模型
3.2.3改进型多项式模型
3.2.4有理函数模型
3.2.5神经网络图像校正
3.3实验操作
3.3.1自带RPC参数正射校正
3.3.2自定义RPC正射校正
4遥感图像辐射定标实验
4.1遥感图像辐射误差
4.2遥感辐射定标方法
4.3实验操作
4.3.1自带参数的辐射定标
4.3.2自定义参数辐射定标
5遥感图像大气校正实验
5.1遥感大气辐射传输过程
5.2遥感图像大气校正方法
5.2.1辐射传输方程法
5.2.2暗像元法
5.2.3不变目标法
5.2.4直方图匹配法
5.3实验操作
5.3.1FLAASH大气校正
5.3.2暗像元法大气校正
5.3.3不变目标法大气校正
6遥感图像裁剪与镶嵌实验
6.1遥感图像裁剪
6.2遥感图像镶嵌
6.3实验操作
6.3.1建立感兴趣区
6.3.2遥感图像掩膜
6.3.3遥感图像裁剪
6.3.4遥感图像镶嵌
7遥感图像辐射增强实验
7.1点操作和直方图
7.2对比度拉伸方法
7.2.1线性拉伸
7.2.2非线性拉伸
7.3直方图均衡化方法
7.4直方图匹配方法
7.5实验操作
7.5.1对比度拉伸实验
7.5.2直方图均衡化实验
7.5.3直方图匹配实验
8遥感图像空间域增强实验
8.1空间域滤波的图像模型
8.2空间域卷积运算
8.3实验操作
8.3.1去噪处理
8.3.2边缘增强处理
9遥感图像频率域滤波实验
9.1图像傅里叶变换
9.2频率域图像特征
9.3频率域滤波方法
9.4实验操作
9.4.1傅里叶变换
9.4.2定义滤波器
9.4.3反向变换
10遥感图像彩色增强实验
10.1遥感图像颜色模式
10.2遥感图像彩色增强方法
10.3实验操作
10.3.1真彩色合成实验
10.3.2假彩色合成实验
10.3.3伪彩色显示实验
10.3.4HSV颜色变换实验
11遥感图像多光谱增强实验
11.1遥感图像代数运算
11.2遥感图像主成分分析
11.3HSV颜色变换原理
11.4实验操作
11.4.1波段代数运算实验
11.4.2主成分分析实验
11.4.3HSV颜色变换实验
12遥感图像融合实验
12.1遥感图像融合原理
12.2遥感图像融合方法
12.3遥感图像融合评价
12.4实验操作
12.4.1HSV融合实验
12.4.2主成分融合实验
12.4.3Gram-Schmidt融合实验
13基于像元的多光谱影像分类实验
13.1遥感图像分类思路
13.2遥感图像地物特征
13.2.1特征类型
13.2.2特征变换
13.2.3特征提取与选择
13.3遥感图像非监督分类
13.4遥感图像监督分类
13.5遥感图像决策树分类
13.6实验操作
13.6.1非监督分类实验
13.6.2监督分类实验
13.6.3决策树分类实验
14面向对象的遥感影像分类实验
14.1面向对象分类思路
14.2遥感图像对象构建
14.3遥感图像对象分类
14.4实验操作
14.4.1基于规则的对象提取
14.4.2基于样本的对象提取
15遥感图像分类精度评价实验
15.1遥感图像分类误差原因
15.2分类精度评价方法
15.2.1混淆矩阵
15.2.2Kappa系数
15.3实验操作
15.3.1评价样本构建
15.3.2基于地面真实样本评价
15.3.3基于地面真实影像评价
16遥感专题制图实验
16.1遥感专题信息提取
16.2遥感专题制图方法
16.2.1专题数据收集和分析
16.2.2成图比例尺的选择
16.2.3基础底图编制
16.2.4专题要素图复合
16.2.5地图符号及注记设计
16.2.6地图色彩选择
16.2.7地图图面配置
16.3实验操作
16.3.1遥感平面制图实验
16.3.2遥感三维制图实验
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