基于大数据的金融分析与金融风控研究

本书以大数据金融为研究对象，以金融分析与风险控制为主线，首先对大数据的基础以及大数据与金融的融合进行了详细分析，在此基础上对基于大数据的金融分析、大数据金融的应用与风险控制等核心内容进行了深入探究，并在最后提出了大数据金融生态环境建设这一理念。本书可作为高等院校金融等相关专业的参考用书，也可供从事金融分析与金融风控研究的技术人员和科研人员参考使用。

冯新扬，1980年3月生，男，计算机软件与理论专业博士，河南财经政法大学教师，爱尔兰卡罗理工学院访问学者，曾获河南省科技进步二等奖、河南省教学技能竞赛一等奖等荣誉，主持中央军委和省部级项目5项，获得工业和信息化部云计算架构高级工程师、阿里巴巴大数据工程师等认证，领导41项软件著作权开发工作，获专利4项。

目 录第1 章 绪 论 1 1.1 大数据概念的界定 1 1.2 大数据产业的关键节点 7 1.3 大数据带来的变革 8 1.4 大数据在金融业中的应用现状 14第2 章 大数据相关技术 20 2.1 大数据存储 20 2.2 大数据处理与计算 29 2.3 数据挖掘方法 35第3 章 大数据与金融的融合与发展 43 3.1 大数据金融的内涵与特点 43 3.2 金融大数据资源及处理技术 50 3.3 大数据金融模式 52 3.4 大数据金融的发展状况与趋势 55第4 章 大数据金融的应用分析 62 4.1 大数据在银行业中的应用 62 4.2 大数据在证券行业中的应用 75 4.3 大数据在保险行业中的应用 79 4.4 大数据在互联网金融行业中的应用 88 4.5 大数据在征信行业中的应用 92 4.6 大数据金融的其他应用实例 99第5 章 大数据与中国金融信息安全分析 107 5.1 金融信息安全的重要性 107 5.2 大数据对我国金融信息安全的新挑战 108 5.3 各国对大数据与金融安全问题的处置经验 112 5.4 我国金融信息安全现状及制约因素 114 5.5 我国金融信息安全建设 124第6 章 大数据金融风险管理与控制 127 6.1 金融大数据的风险管理方法与应用模式 127 6.2 大数据风险控制与传统风险控制的区别 139 6.3 大数据背景下的金融监管研究 141 6.4 大数据金融风险控制实例 146第7 章 大数据金融生态环境建设研究 152 7.1 大数据市场环境建设 152 7.2 大数据监管体系建设 158 7.3 大数据征信体系建设 162 7.4 大数据金融生态系统建设 173参考文献 178