Python数据可视化 数据类型、库与实践

本书循序渐进地深入讲解了使用Python语言实现数据可视化的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了数据分析的方法和流程，旨在帮助有一定Python语言基础的读者较为系统地了解和熟悉各类数据类型、库在可视化实践中的具体应用，完善基于Python语言的数据爬取、分析和可视化的应用链条，顺利迈入应用实践。

第1章 数据可视化基础
1.1 什么是数据可视化
1.1.1 数据可视化介绍
1.1.2 数据可视化的起源
1.1.3 数据可视化的意义
1.2 数据可视化的相关技术
1.2.1 数据采集和数据挖掘
1.2.2 数据分析
1.3 Python语言和数据可视化
1.3.1 TIOBE编程语言的地位
1.3.2 Python语言的优点
1.3.3 Python数据可视化的相关技术
第2章 常用的数据采集技术
2.1 处理网络数据
2.1.1 解析HTML和XML数据
2.1.2 处理HTTP数据
2.1.3 处理URL数据
2.2 网络爬虫技术
2.2.1 网络爬虫基础
2.2.2 使用Beautiful Soup爬取网络数据
2.2.3 使用XPath爬取网络数据
2.2.4 实践案例：爬取体育新闻信息并保存到XML文件
2.2.5 实践案例：抓取××百科中符合要求的信息
2.3 使用专业爬虫库 Scrapy
2.3.1 Scrapy框架基础
2.3.2 搭建Scrapy环境
2.3.3 创建第一个Scrapy项目
2.3.4 实践案例：抓取某电影网的热门电影信息
2.3.5 实践案例：抓取某网站中的照片并保存到本地
第3章 数据可视化技术：matplotlib基础
3.1 搭建 matplotlib环境
3.2 绘制散点图
3.2.1 绘制一个简单的点
3.2.2 添加标题和标签
3.2.3 绘制10个点
3.2.4 修改散点的大小
3.2.5 设置散点的颜色和透明度
3.2.6 修改散点的形状
3.2.7 绘制两组数据的散点图
3.2.8 为散点图设置图例
3.2.9 自定义散点图样式
3.3 绘制折线图
3.3.1 绘制最简单的折线
3.3.2 设置标签文字和线条粗细
3.3.3 绘制由1000个点组成的折线图
3.3.4 绘制渐变色的折线图
3.3.5 绘制多幅子图
3.3.6 绘制正弦函数和余弦函数曲线
3.3.7 绘制3条不同的折线
3.4 绘制基本的柱状图
3.4.1 绘制只有一个柱子的柱状图
3.4.2 绘制有两个柱形的柱状图
3.4.3 设置柱状图的标签
3.4.4 设置柱状图的颜色
3.4.5 绘制堆叠柱状图
3.4.6 绘制并列柱状图
3.5 绘制其他类型的散点图和折线图
3.5.1 绘制随机漫步图
3.5.2 数据可视化分析某地的天气情况
3.5.3 在Tkinter中使用matplotlib绘制图表
3.5.4 绘制包含点、曲线、注释和箭头的统计图
3.5.5 在两栋房子之间绘制箭头指示符
3.5.6 根据坐标绘制行走路线图
3.5.7 绘制方程式曲线图
3.5.8 绘制星空图
……
第4章 使用matplotlib绘制其他类型的统计图
第5章 可视化CSV文件数据
第6章 可视化处理JSON数据
第7章 使用NumPy实现数据可视化处理
第8章 使用库pygal实现数据可视化
第9章 使用Pandas实现数据可视化处理
第10章 当Seaborn遇到matplotlib
第11章 综合实战：招聘信息可视化
第12章 综合实战：民宿信息可视化