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数据库原理与技术实践教程--基于华为GaussDB(华为高校人才培养指定教材)/华为ICT认证系列丛书

数据库原理与技术实践教程--基于华为GaussDB(华为高校人才培养指定教材)/华为ICT认证系列丛书

  • 字数: 194000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 华为技术有限公司
  • 出版日期: 2021-06-01
  • 商品条码: 9787115559593
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 142
  • 出版年份: 2021
定价:¥49.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
本书是华为认证教材之一。全书以华为ICT GSDB技术培训认证考试的考试大纲为主线,采用GaussDB(for MySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分四部分,第一部分为基本知识点与习题解析;第二部分为实验环境建设;第三部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实验、用户密码实验和审计实验等;第四部分是场景化综合实验。
内容简介
本书是《数据库原理与技术——基于华为GaussDB》的配套实验教材。实验教材内容围绕理论教材的教学内容进行组织,以GaussDB(for MySQL)数据库作为实验环境,精心设计了多个实验。全书共分为4个部分。第1部分为基本知识点与习题解析,是对理论教材8章课后习题的解析和补充。第2部分为实验环境建设,是针对GaussDB(for MySQL)数据库的环境配置。第3部分为数据库课程实验,包括SQL语法基础实验、用户密码实验和审计实验等。第4部分是场景化综合实验,共有3个实验:实验一以学校数据库模型为例,主要帮助读者从浅层面熟悉GaussDB(for MySQL)数据库的基本操作,即简单的单表查询、条件查询、分组查询和连接查询:实验二以金融数据库模型为例,该实验在学校数据库模型实验的基础上,加大了数据查询操作的难度,主要目的是让读者由浅至深地熟悉GaussDB(for MySQL)数据库;实验三以创建用户并授权为例,让新用户能够访问数据库的表信息,主要目的是让读者掌握新用户的创建和授权方法。 本书可作为计算机及相关专业本科生的数据库系统原理课程的配套实验教材,也可供数据库爱好者自学和参考。
作者简介
华为技术有限公司: 成立于1987年,总部位于广东省深圳市龙岗区。华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务,并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。2013年,华为首超全球第一大电信设备商爱立信,排名《财富》世界500强第315位。华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家,服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。
目录
第1部分 基本知识点与习题解析
1.1 数据库介绍
1.1.1 基本知识点
1.1.2 习题解答和解析
1.2 数据库基础知识
1.2.1 基本知识点
1.2.2 习题解答和解析
1.3 SQL语法入门
1.3.1 基本知识点
1.3.2 习题解答和解析
1.4 SOL语法分类
1.4.1 基本知识点
1.4.2 习题解答和解析
1.5 数据库安全基础
1.5.1 基本知识点
1.5.2 习题解答和解析
1.6 数据库开发环境
1.6.1 基本知识点
1.6.2 习题解答和解析
1.7 数据库设计基础
1.7.1 基本知识点
1.7.2 习题解答和解析
1.7.3 补充习题
1.8 华为数据库产品GaussDB介绍
1.8.1 基本知识点
1.8.2 习题解答和解析
第2部分 实验环境建设
2.1 简介
2.2 实验环境说明
2.3 GaussDB(for MySQL)数据库安装
2.3.1 购买GaussDB(for MySQL)数据库
2.3.2 配置DAS
2.3.3 购买弹性公网IP
2.3.4 绑定GaussDB(for MySQL)数据库与公网IP
第3部分 数据库课程实验
3.1 SQL语法基础实验
3.1.1 实验介绍
3.1.2 数据准备
3.1.3 数据查询
3.1.4 数据更新
3.1.5 数据定义
3.1.6 数据控制
3.1.7 实验小结
3.2 用户密码实验
3.2.1 实验介绍
3.2.2 设置密码复杂度和修改密码
3.2.3 设置密码有效期
3.3 审计实验
3.3.1 实验介绍
3.3.2 开启审计
3.3.3 验证审计
第4部分 场景化综合实验
4.1 实验介绍
4.2 学校数据库模型
4.2.1 关系模式
4.2.2 E-R图
4.3 学校数据库模型表操作
4.3.1 表的创建
4.3.2 表数据的插入
4.3.3 手动插入一条数据
4.3.4 数据查询
4.3.5 数据的修改和删除
4.3.6 使用JDBC访问数据库
4.3.7 使用视图操作数据库
4.3.8 使用Python连接数据库
4.4 金融数据库模型
4.4.1 关系模式
4.4.2 E-R图
4.5 金融数据库模型表操作
4.5.1 表的创建
4.5.2 表数据的插入
4.5.3 手动插入一条数据
4.5.4 数据查询
4.5.5 数据的修改和删除
4.5.6 触发器和存储过程的使用
4.6 新用户的创建和授权
4.6.1 创建新用户并授权
4.6.2 新用户连接数据库
4.7 实验小结

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