大数据基础--聚文网

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内容简介

本书详细阐述了培养具有数据素养的技术技能型人才所需要的大数据相关基础知识。本书在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕大数据通识教育核心理念，培养学生的数据意识、数据思维、数据安全和数据分析能力。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据思维，数据库基础知识，大数据分析技术及相关应用，数据可视化概论，大数据安全，大数据与云计算、物联网、人工智能、数字货币、区块链等新一代信息技术的融合应用。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。作为通识类课程教材，本书服务于具有数据素养的技术技能型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，本书主要面向的读者对象是高等职业院校各专业学生，也可以作为其他各类学生和大数据爱好者学习大数据的入门教材和参考书。

项目一大数据概论
任务一数据
任务二大数据
任务三大数据时代
项目二大数据思维
任务一大数据思维的核心原理
任务二大数据时代思维方式
任务三运用大数据思维的案例分析
项目三数据库基础知识
任务一数据库
任务二数据库管理系统与数据库系统
任务三数据库系统与数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的关系
任务四SQL与数据库的关系
项目四大数据分析技术及相关应用
任务一大数据分析技术之初体验
任务二大数据分析生命周期
任务三大数据处理和分析工具
任务四大数据实际使用案例
项目五数据可视化概论
任务一数据可视化概念及其发展
任务二数据可视化的步骤
任务三常用商业智能BI工具
项目六大数据安全
任务一大数据安全概述
任务二大数据安全技术
任务三大数据安全保护原则及对策
项目七大数据与新一代信息技术的融合应用
任务一云计算
任务二物联网
任务三人工智能
任务四数字货币
任务五区块链
附录
参考文献

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