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证据推理框架下的不确定决策方法

证据推理框架下的不确定决策方法

  • 字数: 708000
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 付超 等
  • 出版日期: 2021-07-01
  • 商品条码: 9787030672339
  • 版次: 1
  • 开本: B5
  • 页数: 564
  • 出版年份: 2021
定价:¥316 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书以证据推理方法为基础框架,以供应商选择、信息系统战略伙伴选择、信息系统可信度评估、企业环保方式选择、企业优先发展领域选择、超声辅助诊断等为案例,系统研究基于相关证据的多属性决策分析方法、基于未知属性权重的多属性决策分析方法、基于群体共识的多属性群决策方法、基于群体可靠的多属性群决策方法、基于分布式偏好关系的多属性决策分析方法,并探讨数据驱动的多属性决策分析方法。
目录
第1章决策基础
1.1决策的概念和分类
1.2决策风险和效用
1.3决策准则
1.4多属性决策分析与群决策分析
1.5典型决策方法与框架
1.6主要内容结构
参考文献
第2章基于证据的不确定决策基础
2.1证据推理方法的发展
2.2证据理论基础
2.3基于证据的决策问题建模
2.4证据合成算法
2.5本章小结
参考文献
第3章基于相关证据合成的不确定决策方法
3.1本章研究背景
3.2相关信念分布合成方法
3.3相关区间信念分布合成方法
3.4基于相关区间信念分布和平衡计分卡的多属性决策方法
3.5本章小结
参考文献
第4章基于未知权重的不确定多属性决策方法
4.1本章研究背景
4.2基于属性间不一致性的多属性决策方法
4.3基于区间离差的多属性决策方法
4.4基于未知属性权重的鲁棒多属性决策方法
4.5基于公平框架的多属性决策方法
4.6基于混合差异度的多属性决策方法
4.7基于高可靠解的多属性决策方法
4.8基于属性可靠性和解可靠性的多属性决策方法
4.9本章小结
参考文献
第5章基于群体共识和群体可靠的不确定决策方法
5.1本章研究背景
5.2基于群体共识的多属性群决策方法
5.3基于反馈机制的多属性群决策方法
5.4基于反馈机制和权重优化的多属性群决策方法
5.5基于区间群体共识的多属性群决策方法
5.6基于群体可靠的多属性群决策方法
5.7本章小结
参考文献
第6章基于分布式偏好关系的不确定决策方法
6.1本章研究背景
6.2基于分布式偏好关系的多属性决策方法
6.3基于区间分布式偏好关系的多属性群决策方法
6.4基于信念分布和分布式偏好关系的多属性群决策方法
6.5本章小结
参考文献
第7章面向应用的不确定决策方法
7.1面向高速列车供应商绩效评估的多属性决策方法
7.2面向税务信息系统战略伙伴选择的多属性决策方法
7.3本章小结
参考文献
第8章数据驱动的不确定决策方法
8.1本章研究背景
8.2数据驱动的多属性决策方法
8.3基于机器学习的可解释多属性决策方法
8.4本章小结
参考文献
第9章总结与展望

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