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Excel数据处理与分析 数据思维+分析方法+场景应用
字数: 548000
装帧: 平装
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2021-08-01
商品条码: 9787115551191
版次: 1
开本: 16开
页数: 260
出版年份: 2021
定价:
¥59.8
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
1. 作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验。 2. 配套视频讲解,帮助读者轻松入门。 3. 作者有公众号,专门介绍Excel数据分析,有着很好的读者基础。
内容简介
本书围绕数据分析的流程,全面介绍了使用Excel进行数据的获取、数据预处理、数据分析、数据展示,以及制作数据分析报告的方法与技巧。全书共7章,主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据预处理、数据分析、数据展示、数据分析报告和综合案例。
本书可作为普通高校数据分析相关课程的教材,也可作为初级数据分析师和想要学习Excel技能的职场人士的参考书。
目录
第1章数据分析概述
1.1什么是数据分析
1.1.1数据分析的前世今生
1.1.2数据分析的流程
1.1.3Excel也可以进行数据分析
练一练
1.2数据分析的思维模式
1.2.1结构化思维
1.2.2漏斗思维
1.2.3矩阵思维
1.2.4相关性思维
1.2.5降维思维
练一练
1.3经典的数据分析模型
1.3.1PEST模型
1.3.2SWOT模型
1.3.35W2H模型
1.3.44P&4C模型
1.3.5逻辑树模型
练一练
1.4Excel基础知识
1.4.1Excel界面及基本操作
1.4.2初识数据表
1.4.3表格规范化
小结
第2章数据的获取
2.1数据类型
2.1.1数值型数据
2.1.2字符型数据
2.1.3数据类型的转换
练一练
2.2数据获取
2.2.1内部数据的读入
2.2.2外部数据的获取
练一练
小结
第3章数据预处理
3.1了解函数
练一练
3.2数据清洗
3.2.1缺失值的判断和处理
3.2.2重复值的判断和处理
3.2.3异常值的判断和处理
3.2.4不规范数据的处理
练一练
3.3数据抽取
3.3.1查找引用
3.3.2字段拆分
练一练
3.4数据合并
3.4.1数据表合并
3.4.2字段合并
练一练
3.5数据计算
3.5.1字段计算
3.5.2数据标准化
3.5.3Excel中常见的函数错误值及其原因
练一练
小结
第4章数据分析
4.1数据分析的工具
4.1.1排序和筛选
4.1.2数据透视表
练一练
4.2数据分析方法入门
4.2.1对比分析
4.2.2分组分析
4.2.3平均分析
4.2.4交叉分析
4.2.5综合指标分析
4.2.6RFM分析
练一练
4.3数据分析方法进阶
4.3.1描述性统计分析
4.3.2相关分析
4.3.3回归分析
4.3.4时间序列分析
4.3.5假设检验
4.3.6方差分析
练一练
小结
第5章数据展示
5.1数据展示的“利器”
5.1.1条件格式
5.1.2迷你图
练一练
5.2静态图表
5.2.1基本图表
5.2.2进阶图表
5.3动态交互式图表入门
5.3.1制作选择器
5.3.2取数
5.3.3将静态图表变成动态图表
练一练
小结
第6章数据分析报告
6.1正确认识数据分析报告
6.1.1写数据分析报告的步骤
6.1.2报告中常见的专业术语
练一练
6.2用Excel写分析报告
6.2.1日报案例
6.2.2月报案例
练一练
小结
第7章综合案例
7.1明确目的
7.1.1构建5W2H模型
7.1.2提出问题
7.2获取数据
7.3数据预处理
7.3.1缺失值处理
7.3.2重复值处理
7.3.3异常值处理
7.3.4字段拆分
7.3.5字段计算
7.3.6薪资缺失值处理
7.4数据分析
7.4.1企业画像
7.4.2求职者画像
7.4.3整体薪资情况
7.5数据展示
7.5.1企业画像
7.5.2求职者画像
7.5.3整体薪资情况
7.6分析报告
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