事件史和生存分析(第2版)--聚文网

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内容简介

本书系格致方法·定量研究系列之一种，是保罗·D.埃里森教授时隔三十年对原著《事件史分析：纵贯数据的回归》的修订再版。三十年间，事件史和生存分析有了长足发展，立足于此，埃里森教授对原书进行了数据更新以及结构调整，在新的结构下，阐述了很多种生存分析的方法，并结合生物化学家教授升迁、累犯再次被捕两个例子的数据，循序渐进地介绍了离散时间方法、Cox回归模型等事件史和生存分析必不可少的研究手段，以及如何去研究包含多重事件的竞争性事件以及多次发生的事件等复杂情况。

序
第二版前言
第1章导言
第1节事件史分析的难题
第2节事件史方法综述
第3节计算
第2章离散时间方法
第1节一个离散时间的例子
第2节离散时间机会
第3节logistic回归模型
第4节模型估计
第5节生物化学例子的估计值
第6节似然比卡方检验
第7节离散时间的logistic方法存在的问题
第8节删截
第9节离散时间vs.连续时间
第3章连续时间数据的参数法
第1节连续时间的机会
第2节参数比例机会模型
第3节极大似然估计
第4节一个实际案例
第5节加速失效时间模型
第6节评估模型拟合度
第7节异质性的隐性来源
第8节为什么选择参数模型？
第4章Cox回归
第1节比例机会模型
第2节部分似然
第3节部分似然应用于累犯数据
第4节时变解释变量
第5节应用包含时变解释变量的模型
第6节检验和放松比例机会假设
第7节时间尺度原点的选择
第8节离散时间数据的Cox回归
第9节基于Cox模型的预测
第5章多种类事件
第1节多种类事件的分类
第2节平行过程的估计
第3节竞争性风险模型
第4节竞争性风险的实例
第5节不同种类事件间的依赖
第6节累计发生函数
第6章重复事件
第1节重复事件的计数分析
第2节基于间隔时间的方法
第3节基于起点时间的方法
第4节扩展
第7章结论
附录
参考文献
译名对照表

事件史和生存分析(第2版)

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