能源统计分析与MATLAB实践

本书立足国家能源发展战略，紧扣大数据时代的统计分析需求，将MATLAB应用在能源统计领域并实现，这是华北电力大学的学科优势所在。本书内容安排由浅入深，以主流的统计分析方法为主线，利用MATLAB编程，系统介绍了能源统计分析领域中的描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等。此外，《能源统计分析与MATLAB实践》还系统介绍了在能源统计分析领域中MATLAB的基本应用。

前言
第1章 能源数据的统计特征 1
1.1 数字特征 1
1.2 相关分析 4
1.3 案例分析 8
1.4 数据特征在能源统计领域应用的简单介绍 11
习题 1 12
参考文献 12
第2章 方差分析在地区能源差异中的应用 14
2.1 基本思想 14
2.2 单因素方差分析 15
2.3 双因素等重复试验下的方差分析 20
2.4 双因素无重复试验下的方差分析 26
2.5 方差分析的步骤及案例分析 29
2.6 方差分析在能源统计领域应用的简单介绍 32
习题 2 33
参考文献 34
第3章 回归分析在碳排放中的实证研究 35
3.1 基本思想 35
3.2 回归分析的理论基础 36
3.3 回归分析的步骤及案例分析 46
3.4 回归分析在能源统计领域应用的简单介绍 52
习题 3 52
参考文献 53
第4章 聚类分析在风能资源中的应用研究 55
4.1 基本思想 55
4.2 聚类分析的理论基础 55
4.3 案例分析 65
4.4 聚类分析在能源统计领域应用的简单介绍 71
习题 4 72
参考文献 73
第5章 基于判别分析的风电场选址 74
5.1 基本思想 74
5.2 判别分析的理论基础 74
5.3 案例分析 79
5.4 判别分析在能源统计领域应用的简单介绍 88
习题 5 89
参考文献 89
第6章 主成分分析在能源领域的应用研究 90
6.1 主成分分析的理论基础 90
6.2 总体主成分 93
6.3 样本主成分 96
6.4 其他主成分分析方法-KPCA 97
6.5 案例分析 99
6.6 主成分分析在能源统计领域应用的简单介绍 109
习题 6 109
参考文献 109
第7章 因子分析在能源消耗中的应用研究 111
7.1 基本思想 111
7.2 因子分析的理论基础 112
7.3 因子分析的步骤和案例分析 124
7.4 因子分析的其他应用 134
习题 7 134
参考文献 138
第8章 典型相关分析及案例分析 139
8.1 基本思想 139
8.2 总体典型相关 140
8.3 样本典型相关 145
8.4 典型冗余分析 149
8.5 案例分析 150
8.6 典型相关分析在能源统计领域应用的简单介绍 157
习题 8 157
参考文献 158
第9章 利用对应分析探究能源构成变化 160
9.1 对应分析 160
9.2 对应分析理论基础 161
9.3 对应分析的步骤及案例分析 165
9.4 对应分析在能源统计领域应用的简单介绍 168
习题 9 169
参考文献 169
附录 MATLAB程序设计基础 170
附录 1 MATLAB主要工作界面 170
附录 2 MATLAB的变量 172
附录 3 MATLAB的基本数学函数 175
附录 4 MATLAB数值型数组与矩阵 176
附录 5 MATLAB关系运算与逻辑运算 187
附录 6 MATLAB字符数组(矩阵) 189
附录 7 MATLAB元胞数组(矩阵) 192
附录 8 MATLAB的两种M文件 198
附录 9 MATLAB编程的循环控制语句和分支结构 207
附录 10 MATLAB Excel表格数据的读入和导出 218
附录 11 MATLAB帮助系统 220
参考文献 222